Bisnis.com, JAKARTA — Perusahaan bernama PocketOS kehilangan seluruh basis datanya hanya dalam waktu sembilan detik akibat ulah agent AI yang bertindak tanpa konfirmasi.

Pendiri PocketOS Jer Crane, mengungkapkan kejadian ini melalui platform X. Dia menjelaskan bahwa agen AI untuk coding Cursor yang menjalankan model andalan Anthropic, Claude Opus 4.6, telah menghapus database produksi beserta seluruh cadangannya dalam hitungan detik.

“Semua itu terjadi dalam 9 detik,” ujar Crane, dikutip dari X, Kamis (30/4/2026).

Yang lebih mengejutkan, keputusan tersebut bukan hasil analisis matang. AI tersebut mengakui hanya menebak langkah yang harus diambil.

Awalnya, agen AI itu menjalankan tugas rutin untuk memeriksa sistem dan mencari masalah yang perlu diperbaiki. Namun, ketika menemukan ketidaksesuaian kredensial, alih-alih memperbaiki secara aman, AI justru mengambil langkah dengan menghapus data tanpa konfirmasi.

Agen tersebut tidak memverifikasi dampak tindakannya, tidak membaca dokumentasi sistem, serta tidak mengecek apakah data yang dihapus digunakan di lingkungan lain. Akibatnya, bukan hanya data utama yang hilang, tetapi juga seluruh cadangan yang tersimpan di lokasi yang sama.

Masalah tidak berhenti di situ. Agen AI sebenarnya telah diberi instruksi tegas untuk tidak menjalankan perintah yang bersifat merusak tanpa izin pengguna. Namun, instruksi tersebut diabaikan, yang menunjukkan adanya celah serius dalam sistem pengamanan.

Crane menilai insiden ini bukan semata kesalahan AI. Dia menyoroti sejumlah faktor, mulai dari lemahnya sistem pengaman pada platform AI hingga pengaturan infrastruktur cloud yang terlalu longgar.

Sebagai contoh, izin akses yang terlalu luas memungkinkan AI melakukan perubahan besar tanpa verifikasi. Selain itu, sistem penyimpanan cadangan yang tidak terpisah dari data utama membuat seluruh data ikut terhapus dalam satu kejadian.

Crane juga mengungkapkan dia telah menghubungi pihak Railway dalam waktu 10 menit setelah insiden terjadi. Meski awalnya disebut sebagai sesuatu yang “tidak mungkin terjadi”, hingga lebih dari 30 jam kemudian belum ada kepastian apakah data dapat dipulihkan.

Dia menegaskan sistem yang digunakan bukanlah konfigurasi sembarangan, melainkan model AI kelas atas, Claude Opus 4.6.

“Ini bukan soal menggunakan model yang lebih baik. Kami sudah memakai yang terbaik,” ujarnya. (Nur Amalina)

Jadi ini percontohan, percontohan, sesudah ini bagus, kita akan buat di beberapa kota lagi di Indonesia

Jakarta (ANTARA) - Menteri Perumahan dan Kawasan Permukiman (PKP) Maruarar Sirait (Ara) mengatakan, pihaknya segera memperluas model kolaborasi penataan kawasan kumuh di Menteng Tenggulun, Jakarta Selatan, ke berbagai kota besar lainnya di Indonesia.

Menteri PKP menyatakan program penataan kawasan di Menteng Tenggulun akan dijadikan model percontohan untuk diterapkan di berbagai kota besar di Indonesia.

"Jadi ini percontohan, percontohan, sesudah ini bagus, kita akan buat di beberapa kota lagi di Indonesia," kata Menteri PKP ditemui saat meninjau progres renovasi 152 unit rumah dan revitalisasi kawasan kumuh di Menteng Tenggulun, Jakarta Selatan, Jumat.

Ia menilai pendekatan kolaboratif yang melibatkan banyak pihak mampu mempercepat penanganan kawasan kumuh tanpa bergantung pada pembiayaan pemerintah semata.

Keberhasilan program itu menunjukkan bahwa sinergi antara berbagai elemen dapat menghasilkan perubahan signifikan dalam waktu relatif singkat di kawasan padat penduduk.

Maruarar menyebut sejumlah kota besar telah masuk dalam rencana pengembangan program serupa guna memperluas dampak positif penataan kawasan.

"Target wilayah selanjutnya setelah di sini ada kota-kota besar yakni Bandung, Medan. Daerah daerah besar kita siap," ujar Ara.

Menurutnya, setiap daerah nantinya akan menyesuaikan konsep dengan karakteristik lokal, namun tetap mengedepankan prinsip kolaborasi dan gotong royong tanpa menggunakan APBN.

Ia menekankan keterlibatan berbagai pihak dalam program renovasi 152 unit rumah dan revitalisasi kawasan kumuh di Menteng Tenggulun, menjadi kunci keberhasilan, mulai dari komunitas, sektor swasta, hingga organisasi profesi yang berkontribusi secara aktif.

"Kita kolaborasi dengan Ikatan Arsitek, ada dari PNM yang mengurus sampahnya dan memberdayakan ekonomi keluarga, Astra. Saya hitung ada (sekitar) delapan pihak yang terlibat," beber Ara.

Program itu juga menunjukkan bahwa solusi penanganan kawasan kumuh tidak selalu harus mengandalkan anggaran besar, tetapi dapat dilakukan melalui kerja sama lintas sektor.

Maruarar optimistis model tersebut dapat direplikasi secara luas karena fleksibel dan mampu menyesuaikan kebutuhan masing-masing daerah secara efektif.

Ia berharap dengan perluasan program itu semakin banyak kawasan kumuh yang dapat ditata menjadi lingkungan yang lebih layak, sehat, dan produktif bagi masyarakat.

Adapun renovasi rumah tak layak huni di Menteng Tenggulun, Jakarta Selatan, ditargetkan rampung pertengahan Juni melalui kolaborasi gotong royong.

"Target selesai renovasi rumah tak layak huni di Menteng Tenggulun ini ditargetkan 15 Juni (2026)," kata Menteri PKP.

Pewarta: Muhammad Harianto
Editor: Agus Salim
Copyright © ANTARA 2026

Bisnis.com, JAKARTA — Unit Usaha Syariah (UUS) PT Bank Permata Tbk. (BNLI) menyatakan bahwa fokus utama perseroan saat ini adalah memperkuat neraca keuangan dan bisnis model, sebelum nantinya memisahkan diri dari Permata Bank.

Direktur Keuangan dan Unit Usaha Syariah Permata Bank Rudy Basyir Ahmad menyampaikan, apabila aset UUS Permata Bank tumbuh secara sehat dan berkelanjutan serta mencapai batas ketentuan Otoritas Jasa Keuangan (OJK), tentu kewajiban spin-off akan direalisasikan oleh perseroan.

“Harapannya ketika kita sudah mendekati aset di Rp50 triliun ya tentunya kita akan siap memenuhi requirement spin-off dari OJK,” kata Rudy di sela-sela agenda Media Briefing ‘Syariah untuk Semua’ di Jakarta Pusat, Rabu (22/4/2026).

Untuk memperkuat neraca keuangan dan bisnis model UUS Permata Bank, Rudy menuturkan bahwa perseroan akan fokus pada segmen-segmen potensial seperti retail, UKM, maupun komersial.

Salah satu strateginya, lanjut dia, adalah dengan mengedukasi dan meningkatkan inklusi syariah di masyarakat, termasuk juga inklusi terhadap produk-produk keuangan syariah di Permata Bank itu sendiri.

Selain itu, memperluas produk-produk UUS Permata Bank turut menjadi fokus perseroan ke depannya. Langkah ini diharapkan dapat memberikan manfaat sekaligus memenuhi kebutuhan masyarakat luas di semua segmen.

“Ini yang kita harus perkuat bagaimana supaya bisa lebih di-diversifikasi dari sisi pembiayaan, juga kuat di commercial, kuat di SME, dan juga kuat di retail di luar mortgage,” tuturnya.

Rudy menambahkan, proses spin-off tentunya akan sangat bergantung pada situasi kondisi ekonomi saat itu. Jika kondisi ekonomi tidak cukup baik, tentu harapan menjadi Bank Umum Syariah (BUS) perlu dipertimbangkan dengan hati-hati.

“Tergantung juga situasi kondisi ekonomi, bisa kita tumbuhnya cepat, bisa juga kita harus lebih berhati-hati. Jadi ini semua akan disesuaikan. Yang penting yang kita harus pastikan adalah bagaimana kita tumbuh sustainable, berkelanjutan,” ungkapnya.

Berdasarkan laporan keuangan yang dipublikasikan, total aset UUS Permata Bank per Desember 2025 mencapai Rp36,81 triliun. Nilai tersebut turun tipis 1,58% secara tahunan (year on year/YoY) dibandingkan posisi Desember 2024 yang sebesar Rp37,40 triliun.

Untuk diketahui, OJK mewajibkan Bank Umum Konvensional (BUK) yang memiliki UUS dengan nilai aset telah mencapai 50% dari total aset induknya dan/atau memiliki aset minimal Rp50 triliun memisahkan UUS tersebut menjadi entitas tersendiri.

Pemisahan itu harus dilakukan melalui tahapan tertentu dengan tetap memperhatikan kinerja industri jasa keuangan yang efisien, sehat, dan berkelanjutan. Kewajiban tersebut telah diatur melalui Peraturan OJK (POJK) No.12/2023 tentang Unit Usaha Syariah.

Bisnis.com, JAKARTA — Perusahaan rintisan robotika bernama Physical Intelligence berbasis di San Francisco mengklaim model AI terbarunya mampu membuat robot menyelesaikan tugas yang bahkan belum pernah diajarkan sebelumnya.

Physical Intelligence telah mengumpulkan pendanaan lebih dari US$1 miliar atau Rp17 triliun dan memiliki valuasi sekitar US$5,6 miliar atau sekitar Rp95,2 triliun.

Model tersebut diberi nama π0.7, menurut tim peneliti, teknologi ini merupakan langkah awal menuju impian lama di bidang robotika yaitu menciptakan otak robot yang serbaguna.

Artinya, robot tidak hanya menjalankan perintah yang sudah dilatih, tetapi juga bisa memahami tugas baru dan menyelesaikannya dengan bantuan instruksi sederhana.

Kemampuan utama yang ditonjolkan adalah apa yang disebut sebagai generalisasi komposisional. Sederhananya, robot bisa menggabungkan berbagai pengetahuan yang pernah dipelajari untuk menghadapi situasi baru. Ini berbeda dari pendekatan lama yang cenderung mengandalkan hafalan di mana robot harus dilatih ulang untuk setiap tugas berbeda.

Salah satu pendiri perusahaan Physical Intelligence dan profesor UC Berkeley yang fokus pada AI untuk robotika Sergey Levine, menjelaskan setelah melewati titik tertentu, kemampuan model meningkat jauh lebih cepat dibandingkan jumlah data yang diberikan. Fenomena ini mirip dengan perkembangan yang sebelumnya terjadi pada model AI bahasa.

Dilansir dari TechCrunch Jumat (17/4/2026), dalam salah satu uji coba, robot berhasil menggunakan alat air fryer yang hampir tidak pernah muncul dalam data pelatihannya. Dari hanya sedikit contoh yang relevan, sistem ini mampu menyusun pemahaman sendiri tentang cara kerja alat tersebut. Bahkan, dengan panduan langkah demi langkah dari manusia, robot berhasil memasak ubi menggunakan alat tersebut.

Peneliti lain Lucy Shi, mengakui terkadang sulit mengetahui dari mana tepatnya robot mendapatkan pemahaman tersebut. Namun yang jelas, robot bisa belajar secara praktis tanpa perlu dilatih ulang dari awal.

Kemampuan ini penting karena memungkinkan robot digunakan di lingkungan baru tanpa harus mengumpulkan data tambahan atau melakukan pelatihan ulang yang rumit.

Meski begitu, teknologi ini masih memiliki keterbatasan. Robot belum bisa langsung menjalankan tugas kompleks hanya dari satu perintah sederhana.

Misalnya, jika hanya diminta “buatkan roti panggang,” robot belum tentu bisa langsung melakukannya. Namun jika diberikan instruksi langkah demi langkah, performanya jauh lebih baik.

Menariknya, dalam beberapa kasus kegagalan, peneliti justru menemukan masalahnya bukan pada robot, melainkan pada cara manusia memberikan instruksi. Setelah memperbaiki cara memberi perintah, tingkat keberhasilan eksperimen meningkat drastis dari 5% menjadi 95%.

Tim juga mengakui belum ada standar pengujian yang benar-benar baku di bidang robotika, sehingga sulit membandingkan hasil ini secara luas. Namun, dalam pengujian internal, model π0.7 mampu menyamai kinerja sistem khusus yang sebelumnya dilatih untuk tugas tertentu, seperti membuat kopi, melipat pakaian, hingga merakit kotak.

Hal yang paling mengejutkan bagi para peneliti justru adalah hasil yang tidak mereka duga. Salah satu ilmuwan, Ashwin Balakrishna, mengaku jarang terkejut dengan kemampuan AI. Namun kali ini berbeda bahkan robot mampu memahami cara memutar roda gigi tanpa pernah diajarkan secara khusus.

Meski terdengar menjanjikan, para peneliti tetap berhati-hati. Mereka menyebut hasil ini masih tahap awal dan belum siap digunakan secara luas di dunia nyata.

Saat ditanya kapan teknologi ini bisa digunakan secara komersial, tim tidak memberikan jawaban pasti. Mereka hanya menyebut perkembangan saat ini lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya.

sudah dibangun sekitar 3.000 rumah, sebagian sudah ditempati dan akan menjadi role model bagi pembangunan perumahan transmigrasi yang baru

Gorontalo Utara (ANTARA) - Wakil Menteri Transmigrasi (Wamentrans) Viva Yoga Mauladi mengungkapkan Kawasan Transmigrasi Batam Rempang Galang (Barelang) akan menjadi role model bagi pembangunan perumahan transmigrasi yang baru.

"Kawasan Transmigrasi Batam Rempang Galang (Barelang), ini sudah dibangun sekitar 3.000 rumah, sebagian sudah ditempati dan akan menjadi role model bagi pembangunan perumahan transmigrasi yang baru," ujar Viva Yoga di Sumalata, Kabupaten Gorontalo Utara, Gorontalo pada Kamis.

Menurut dia, hal tersebut bekerja sama dengan para pemangku terkait seperti Kementerian Pekerjaan Umum, BP Batam.

"Itu bekerja sama dengan kementerian yang lain, dengan Kementerian PU, dengan BP Batam sehingga sinergi program dengan Kementerian Transmigrasi itu bisa dipercepat," katanya.

Sebagai informasi, Kementerian Transmigrasi terus memperkuat pengembangan Kawasan Transmigrasi Batam Rempang Galang (Barelang) dengan fokus pada penciptaan lapangan kerja dan peningkatan kesejahteraan masyarakat yang inklusif dan berkelanjutan.

Menteri Transmigrasi (Mentrans) M. Iftitah Sulaiman Suryanagara mengatakan pemerintah berupaya memastikan warga Rempang tidak hanya berpindah ke lokasi baru, tetapi juga memiliki sumber penghidupan yang berkelanjutan.

Dalam mendukung pengembangan kawasan Rempang, Kementerian Transmigrasi bekerja sama dengan BP Batam dan Pemerintah Kota Batam serta melaporkan perkembangan secara berkala kepada Menteri Koordinator Bidang Infrastruktur dan Pembangunan Kewilayahan, Agus Harimurti Yudhoyono.

Menurut Mentrans, kondisi Rempang dalam satu tahun terakhir semakin kondusif. Situasi yang lebih damai dinilai menjadi modal penting untuk mendorong pembangunan kawasan sekaligus menciptakan iklim investasi yang sehat.

Sebagai bentuk dukungan langsung kepada masyarakat, Kementerian Transmigrasi juga telah menyerahkan 16 unit kapal nelayan kepada warga. Bantuan tersebut ditujukan agar masyarakat pesisir tetap memiliki mata pencaharian setelah proses penataan kawasan dilakukan.

Pengembangan Kawasan Transmigrasi Barelang diharapkan tidak hanya mendorong pertumbuhan ekonomi wilayah, tetapi juga menjadi contoh penataan kawasan transmigrasi yang mengedepankan dialog, kesejahteraan, dan keberlanjutan hidup masyarakat setempat.

Pewarta: Suharsana Aji Sasra J C
Editor: Agus Salim
Copyright © ANTARA 2026

Bisnis.com,JAKARTA — Google meluncurkan model kecerdasan buatan (AI) terbaru, Gemma 4, pada awal April 2026 ini. AI itu diklaim sebagai model terbuka paling cerdas dan dapat dijalankan lewat smartphone.
Peluncuran ini menandai langkah strategis Google dalam memperluas akses teknologi AI berperforma tinggi kepada pengembang global. Hal ini sekaligus mempertegas persaingan di segmen model terbuka (open model) yang semakin kompetitif.
Dilansir dari laman perusahaan, Gemma 4 dirancang untuk menangani tugas yang lebih kompleks dibanding generasi sebelumnya, khususnya dalam penalaran tingkat lanjut dan alur kerja berbasis agen (agentic workflows). Model ini mampu melakukan perencanaan multi-langkah serta menjalankan instruksi secara lebih mandiri melalui integrasi dengan berbagai alat dan API.
Kemampuan tersebut diperkuat dengan dukungan native untuk pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur seperti JSON, hingga instruksi sistem yang memungkinkan pengembang membangun agen otonom berbasis AI.
Gemma 4 hadir sebagai keluarga open model dibangun dari riset dan teknologi sama dengan Gemini 3, lalu diarahkan untuk melengkapi ekosistem Gemini di kalangan pengembang.
Selain itu, Gemma 4 juga mendukung pembuatan kode secara offline, menjadikannya sebagai asisten pemrograman yang dapat berjalan langsung di perangkat lokal tanpa ketergantungan penuh pada cloud.

Efisiensi Tinggi, Bisa Jalan di Berbagai Perangkat

Berbeda dengan tren model AI berukuran besar yang membutuhkan infrastruktur mahal, Google justru menekankan efisiensi melalui Gemma 4. Model ini hadir dalam empat varian, yakni Effective 2B (E2B), Effective 4B (E4B), 26B Mixture of Experts, dan 31B Dense.
Varian terbesar, 31B, disebut mampu menempati posisi teratas dalam jajaran model terbuka global untuk ukuran kelasnya, bahkan mengungguli model lain yang memiliki parameter hingga 20 kali lebih besar.
Sementara itu, model E2B dan E4B difokuskan untuk perangkat edge seperti smartphone dan perangkat IoT. Kedua model ini dirancang dengan konsumsi memori dan daya yang lebih rendah. Namun, tetap mendukung kemampuan multimodal, termasuk pemrosesan gambar, video, dan audio secara langsung.
Google menyebut, pendekatan ini sebagai upaya mendorong AI yang “mobile-first”, di mana pemrosesan dapat dilakukan langsung di perangkat dengan latensi rendah tanpa selalu bergantung pada pusat data.

Multimodal dan Dukungan Bahasa Global

Gemma 4 juga membawa peningkatan signifikan pada kemampuan multimodal. Seluruh model dalam keluarga ini mampu memproses gambar dan video, termasuk tugas seperti OCR dan analisis grafik.
Untuk model tertentu, kemampuan input audio juga disematkan guna mendukung pengenalan dan pemahaman suara.
Dari sisi bahasa, Gemma 4 dilatih dalam lebih dari 140 bahasa, memperluas potensi penggunaan AI untuk pasar global, termasuk negara berkembang dengan kebutuhan lokal yang beragam.

Konteks Lebih Panjang dan Kinerja Fleksibel

Salah satu peningkatan utama lainnya adalah kapasitas konteks yang lebih panjang. Model edge mendukung hingga 128K token, sementara model kelas atas mencapai 256K token, memungkinkan pemrosesan dokumen panjang atau repositori kode dalam satu kali perintah.
Google juga mengoptimalkan model agar dapat berjalan di berbagai perangkat keras, mulai dari GPU kelas atas hingga laptop dan perangkat mobile. Untuk pengembang, ini berarti fleksibilitas tinggi dalam menyesuaikan model sesuai kebutuhan dan kapasitas infrastruktur.

Strategi Open Model dan Ekosistem

Gemma 4 dirilis di bawah lisensi terbuka Apache 2.0, yang memungkinkan penggunaan komersial tanpa batasan ketat. Langkah ini mempertegas komitmen Google dalam membangun ekosistem AI terbuka sekaligus memberikan kontrol lebih besar kepada pengembang atas data dan infrastruktur mereka.
Sejak generasi awal diluncurkan, model Gemma telah mencatat lebih dari 400 juta unduhan dan melahirkan lebih dari 100.000 varian turunan dari komunitas global.
Google menyebut ekosistem ini sebagai “Gemmaverse”, yang mencerminkan pertumbuhan pesat inovasi berbasis model terbuka.

JAKARTA - Mimpi buruk terputusnya koneksi sosial akibat kehabisan kuota kini resmi menjadi masa lalu bagi jutaan pengguna ponsel di Indonesia.

Mulai 1 April 2026, PT Telekomunikasi Selular (Telkomsel) kembali menggebrak pasar dengan mempertegas kehadiran fitur penyelamat yang telah dinanti-nanti kaum urban.

Menyadari bahwa media sosial telah menjadi urat nadi komunikasi masyarakat modern, operator seluler raksasa ini secara agresif mengintegrasikan fitur inovatif bernama Mode Dasar Instagram (Instagram Basic Mode) khusus untuk pelanggan SIMPATI.

Telah tersedia dan beroperasi sejak 13 Februari 2026, fitur ini hadir layaknya oase di tengah gurun.

Sistem ini secara otomatis memastikan pengguna tetap bisa menyelami lini masa (Feed), melihat Stories, hingga bertukar pesan dengan kerabat, persis di detik ketika sisa kuota data mereka resmi menyentuh angka nol.

Langkah ini adalah kolaborasi dengan raksasa teknologi, Meta. Di tengah ketatnya perang harga antar-operator seluler, mempertahankan keterikatan (engagement) pengguna saat masa krisis (kehabisan kuota) adalah kunci emas untuk meredam angka perpindahan pelanggan (churn rate).

Mode Dasar Instagram ini jadi keberhasilan fitur Facebook Basic Mode di masa lalu, yang terbukti sangat ampuh menjaga pengguna tetap terhubung dengan orang dan konten favorit mereka tanpa gangguan berarti.

Saat kuota prabayar benar-benar habis, sistem tidak akan langsung mematikan layar atau menampilkan pesan eror.

Sebaliknya, Instagram akan secara intuitif menampilkan jendela pop-up yang menawarkan opsi transisi ke Mode Dasar.

Direktur Marketing Telkomsel, Lionel Chng, memaparkan visi di balik peluncuran fitur ini. “Mode Dasar Instagram memungkinkan pelanggan tetap

terhubung meski kuota data habis, melalui alur dalam aplikasi yang sederhana dan aman,” paparnya.

Elemen paling brilian dari fitur ini justru terletak pada integrasi monetisasinya yang halus. Saat pengguna sudah siap secara finansial dan ingin kembali menikmati foto atau video dalam resolusi penuh tanpa batas, mereka tidak perlu repot keluar dari aplikasi untuk membuka platform perbankan atau mencari gerai pulsa fisik.

Pelanggan dapat langsung mengeksekusi pembelian paket data baru dari dalam aplikasi Instagram itu sendiri. Melalui alur transaksi yang sepenuhnya dijaga oleh kanal keamanan resmi Telkomsel, koneksi internet normal akan seketika kembali dalam hitungan detik.

Bisnis.com, JAKARTA - Perang terbaru di Timur Tengah mem­­perlihatkan dua kenyataan. Pertama, kon­­sep perang su­­­­­­­­per cepat hyperwar me­­la­­­lui swarm drone, kon­­disi ini ter­­jadi ketika ke­­­cer­­das­an buatan (AI), oto­ma­­­si, dan sistem otonom be­­ker­­­ja ber­­­sa­­ma. Hasilnya, ke­­pu­­­tusan, identifikasi target, dan eksekusi serangan ber­­­langsung sangat cepat. Ke­­­dua, dia yang mampu me­­­man­faatkan kecerdasan, pu­­nya potensi unggul.

Kita mulai yang pertama, dalam operasi gabungan ke Iran pada 28 Februari 2026, tempo serangan AS & Israel, terbukti melampaui perang sebelumnya. Beberapa laporan menyebut rantai serangan memadat: serangan 900+ target dalam 12 jam. Siklus dimulai dari rangkaian intel, diramu jadi keputusan, lalu dieksekusi. Ritme berulang ini terjadi di hitungan menit, lebih cepat dari kemampuan manusia mengevaluasinya.

Dipastikan, di balik pola itu, AI yang jadi orkestrator. Algoritma yang mengkoor­di­nasi multi‑domain real ti­me dan bermuara pada pe­­mendekan rantai serangan. Laporan Nature menggambarkan Project Maven dan Large Language Model (LLM) mempercepat intelijen, logistik, dan dukungan keputusan dalam operasi.

CBS News melaporkan Pen­­tagon memakai model Clau­de dari Anthropic selama ope­rasi Iran. Walau diakhiri ketegangan antara kecepatan operasional dan pagar etika, karena Anthropic menolak penggunaan untuk militer yang menabrak batas etikanya. Pentagon akhirnya mem-blacklist Anthropic dan bekerja sama dengan OpenAI.

Adapun, ekosistem AI militer Israel disokong Habsora/Gospel yang berbasis big data sebagai mesin utama memproduksi target. Di mana s­o­­­lusi Lavender mengidentifikasi individu di skala besar, serta sistem Where’s Daddy? melacak pola kehadiran target. Kabarnya ini sebelumnya digunakan di Gaza, kini digunakan dalam operasi atas Iran. Bahkan AI-nya terhubung platform seperti F‑35 dan drone berkemampuan edge‑AI. Hasilnya, Israel mampu menyerang simultan, menjalankan operasi lintas domain dengan ratusan serangan terkoordinasi, hingga mempercepat rantai serangan.

Kondisi ini terjadi karena berkelindannya integrasi sensor, intelijen real‑time, dan rekomendasi berbasis algoritma. AI bermetamorfosis tak hanya alat bantu. Dia menjadi infrastruktur inti penopang efektivitas serangan Israel berperang dengan Iran.

Lantas bagaimana dengan Iran?

Inovasi asimetris jadi ja­­­wab­annya. Penggunaan teknologi murah tetapi efektif, seperti drone Shahed yang mengintegrasikan thermal imaging, object recognition, dan modul AI Jetson. Kombinasi ini menjadikannya bak pemburu semi‑otonom yang lebih tahan jamming dan anti GPS.

Apa yang dilakukan Iran, adalah kenyataan kedua. Strategi ini menutup kesenjangan kapabilitas, sambil menjaga daya gempur. Jadi walau tak memiliki sistem persenjataan canggih dan mahal, Iran tetap menekan, membebani, juga mengganggu ritme operasi. Inovasi asi­metris jadi bukti di perang modern, keunggulan tak se­­lalu ditentukan teknologi mutakhir. Namun, memanfaatkan kecerdasan, efisiensi, dan skalabilitas.

Merujuk Iran War Cost Tracker, biaya perang harian menunjukkan ketimpangan ekstrem. AS dan Israel membakar US$535—US$891 juta per hari, guna operasi udara dan interceptor mahal seperti Patriot, SM 6, dan THAAD. Sementara Iran US$4—US$25 juta per hari, dengan meluncurkan ratusan drone Shahed berbiaya US$20.000—US$50.000 per unit.

Konon, ada dua aktor yang berada di belakang Iran. Ba­­­nyak analis menegaskan Rusia dan Cina jangkar teknologinya. Di ranah drone, hubungan Iran–Rusia bersifat dua arah. Iran memasok blueprint Shahed dan pengetahuan produksi ke Rusia, di mana Rusia meningkatkan desain dan manufaktur. Pe­­­ngembangannya mengalir balik ke Iran, menciptakan siklus yang saling memperkuat.

Kembali ke urusan AI. Kita perlu melihat AI bukan sebagai benda mistis atau magis. Tetapi spektrum kemampuan yang bisa dipakai dari ruang kelas hingga ruang perang. Melihat perjalanan teknologi AI, bisa dikatakan kita di re­­­volusi industri keempat. Di­­tandai penggunaan internet dengan popularitas browser di 1995, disusul ponsel cerdas di 2007. Selama ini, kita berinteraksi dengan AI. Dari smart watch, scrolling media sosial, atau video conference, semua didukung kinerja AI beralgortima di setiap aplikasinya. Akan tetapi, lompatan terjadi pada 30 November 2022, saat OpenAI meluncurkan Gen AI dengan model LLM melalui ChatGPT. Saat itulah kita bisa berkomunikasi dengan komputer mengunakan bahasa sehari-hari.

Dipastikan, penggunaan AI di militer lebih maju, ini terlihat di perang antara Iran dan AS & Israel sudah ditahap agentic AI Workflows bah­kan AI Frontier Orga­ni­­­sations. Di level basic, AI hanya pengolah data cerdas mempercepat analitik intelijen dan pengolahan citra. Level moderate membawa AI ke ranah pengenalan objek, navigasi drone semi‑otonom, dan asistensi taktis. Ini terjadi di Ukraina, AI menggantikan beban analisis visual manusia dalam operasi drone.

Di level advanced, yang terwujud adalah perang hyperwar melalui swarm drone. Berkat algoritma, program seperti Replicator mampu menyiapkan ribuan sistem otonom murah dan mempercepat seluruh alur serangan. AS dan Israel mengandalkan ekosistem AI yang menyatu, bukan platform tunggal, sedangkan Iran ditopang jejaring teknologi lintas‑batas, dari suplai komponen, know‑how, dan interoperabilitas.

Bagi Indonesia, kita perlu menegaskan lagi arsitektur AI berdaulat. Di mana infrastrukur AI harus di dalam negeri, hak pengendalian data, menjaga rantai pasok, dan alur keputusan. Tanpa arsitektur AI berdaulat berlandaskan Pancasila, hasil AI tak relevan atas kebutuhan ekonomi juga pertahanan kita.

Untuk itu, kita harus memastikan prinsip bebas aktif dalam berteknologi AI. Dengan fondasi AI berdaulat, diplomasi kerja sama dengan negara-negara penguasa AI harus setara, sehingga jejaring teknologi lintas negara hingga transfer teknologi transparency by design terjaga. Pasalnya, ekosistem digital kita kian terhubung aktor luar, tanpa pilar AI berdaulat, AI justru dapat jadi pintu masuk ketergantungan baru.

Bisnis.com, JAKARTA— Asian Development Bank (ADB) memberikan pinjaman senilai US$150 juta atau sekitar Rp2,53 triliun kepada PT Link Net Tbk. (Linknet) untuk meningkatkan infrastruktur digital di Indonesia dan memperbaiki kualitas layanan broadband.

Pembiayaan tersebut juga akan digunakan untuk memperkuat stabilitas keuangan Linknet serta mendukung investasi lebih lanjut di pasar broadband fiber optik, sejalan dengan pergeseran strategis perusahaan ke model bisnis-ke-bisnis (B2B).

Kepala Perwakilan ADB untuk Indonesia Bobur Alimov mengatakan kesepakatan ini memperkuat peran ADB dalam mendukung pengembangan ekosistem digital di Indonesia.

“Dengan mendukung perluasan layanan infrastruktur digital Linknet, kami bertujuan untuk menyediakan akses yang inklusif dan adil serta membuka potensi ekonomi digital negara ini, yang diperkirakan mencapai $366 miliar pada tahun 2030,” kata Bobur dalam keterangan resmi pada Selasa (10/3/2026).

Bobur menjelaskan pembiayaan ini akan mendukung investasi Linknet dalam memperluas jaringan fiber-to-the-home (FTTH) di tingkat nasional. Teknologi ini memungkinkan layanan internet berkecepatan tinggi tersambung langsung ke rumah melalui kabel fiber optik.

Selain itu, perusahaan juga akan mengembangkan model grosir dengan skema akses terbuka yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas broadband, produktivitas, serta partisipasi pelaku usaha terutama usaha mikro, kecil, dan menengah dalam ekonomi digital.

“Kesepakatan ini juga akan mendukung komitmen iklim negara melalui teknologi hemat energi dan aset jaringan yang ditingkatkan,” imbuhnya.

Sejak 2015, industri broadband seluler di Indonesia tumbuh pesat. Namun, tingkat adopsi, akses, dan harga layanan broadband tetap seperti jaringan fiber optik masih tertinggal dibandingkan negara-negara tetangga.

Untuk mengatasi kondisi tersebut, pemerintah tengah menyiapkan kebijakan sektoral guna menyederhanakan proses perizinan dan menstandarkan struktur biaya, sehingga dapat menciptakan persaingan yang lebih sehat bagi pelaku industri broadband fiber optik.

Chief Executive Officer Linknet Kanishka Gayan Wickrama mengatakan kerja sama dengan ADB akan memperkuat kapasitas perusahaan dalam mendukung perkembangan ekonomi digital di Indonesia.

“Hal ini juga akan memungkinkan kami mengakses pembiayaan jangka panjang untuk selaras dengan pergeseran strategis dan operasional kami,” katanya.

Linknet merupakan penyedia layanan broadband di Indonesia yang mayoritas sahamnya dimiliki oleh Axiata Group Berhad, perusahaan telekomunikasi dan layanan digital yang berfokus pada layanan seluler dan broadband di Asia.

ADB adalah bank pembangunan multilateral yang berfokus pada dukungan terhadap pertumbuhan ekonomi yang inklusif, tangguh, dan berkelanjutan di kawasan Asia dan Pasifik. Lembaga yang didirikan pada 1966 tersebut memiliki 69 negara anggota, termasuk 50 negara dari kawasan Asia dan Pasifik.

Bisnis.com, DENPASAR - Model pertumbuhan bisnis teknologi di Indonesia identik dengan venture capital, blitzscaling, dan valuasi. Namun ada model lain yang jarang mendapat sorotan yakni model pertumbuhan organik melalui diversifikasi entitas bisnis.

Arfadia menempuh jalur kedua. Didirikan pada 25 Februari 2008 dengan lima orang di kawasan Kuningan, Jakarta Selatan, perusahaan ini kini mempekerjakan lebih dari 120 profesional di tiga kantor (Jakarta, Bandung, Bali).

Yang membedakannya dari kebanyakan agency digital yakni Arfadia membangun struktur multi-entitas melalui subsidiary dan sub brand, bukan sekadar menambah klien dan headcount. Sebuah pendekatan yang lebih mirip perusahaan holding dibanding agency digital pada umumnya.

Tessar Napitupulu, pendiri Arfadia, adalah lulusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara yang pernah menempuh pendidikan manajemen di PPM School of Management. Sebelum mendirikan perusahaan, ia bekerja sebagai IT Consultant di GFA Consulting Group untuk proyek Kementerian Sosial, lalu di UNDP penempatan Bappenas untuk program PNPM Mandiri.

Tujuh tahun pertama dijalankan tanpa investor, sebuah periode yang menurut Tessar membentuk disiplin finansial perusahaan. Pada 2015, Ariguna Napitupulu masuk sebagai capital investor pertama. Ekspansi layanan kemudian menghasilkan kontrak seperti campaign Gerakan Potong 10% Kementerian ESDM di 20 kota (2017), pengelolaan social media BPJS Ketenagakerjaan, dan Best Social Media Agency Award dari MIX/SWA pada 2019.

Pada 2019, Arfadia mendirikan Candi Digital Agency sebagai subsidiary yang beroperasi independen dan hingga kini masih aktif. Empat tahun kemudian, diluncurkan RankV sebagai sub-brand khusus segmen UMKM dengan paket layanan yang lebih terjangkau. Pendekatan multi-entitas seperti ini lebih umum ditemui di perusahaan konsultan besar, tapi jarang diterapkan oleh digital agency lokal yang biasanya beroperasi sebagai entitas tunggal.

"Pendekatan subsidiary itu keputusan yang sudah direncanakan. Setiap entitas punya model bisnis dan target pasar berbeda," kata Tessar. "Manajemen risiko juga lebih terpisah. Kalau satu entitas mengalami tekanan, yang lain tidak langsung terdampak. Tapi saya akui, mengelola multiple entities itu menambah kompleksitas operasional yang tidak sedikit." Jelas Arfadia dikutip dari siaran pers, Rabu (4/3/2026).

RankV beroperasi dengan pendekatan paketisasi layanan SEO dan social media management yang memungkinkan UMKM mengakses layanan profesional tanpa harga konsultasi premium. Model dual-market seperti ini, enterprise di atas dan UMKM di bawah, memerlukan manajemen brand yang hati-hati agar tidak terjadi kanibalisasi antar entitas.

"RankV itu respon terhadap permintaan pasar. Banyak UMKM butuh layanan digital marketing profesional tapi budgetnya terbatas,Kami tidak bisa melayani mereka dengan pricing enterprise. Apakah model dual-market ini optimal? Kami masih terus mengevaluasi," ujar Tessar.

Pada 2024, Yohan Agustian dari MEA Digital Marketing masuk sebagai co-investor dan advisor. Yohan dikenal sebagai praktisi social commerce dengan basis komunitas yang besar di kalangan pelaku UMKM digital. Masuknya Yohan menjadi funding round ketiga Arfadia setelah Ariguna Napitupulu (2015) dan periode organik sebelumnya.

"Yang pertama saya lihat bukan revenue tapi komposisi pendapatannya, Arfadia punya campuran jasa konsultasi, produk, dan subsidiary Candi Digital. Struktur seperti itu, secara teori, lebih tahan terhadap guncangan dibanding agency yang bergantung 100% pada satu lini jasa. Tapi teori dan praktik tidak selalu sama." Kata Yohan

Menurut Tessar kolaborasi dengan Yohan bukan sekadar tambahan modal. Yohan membawa perspektif social commerce dan koneksi ke ekosistem UMKM digital, ini melengkapi apa yang sudah ada di segmen enterprise dan institusional.

PT Arfadia Digital Indonesia juga tercatat sebagai pemegang Clutch Leader Award, penghargaan dari platform review B2B berbasis di Washington D.C. yang menggunakan metodologi penilaian gabungan review klien terverifikasi dan analisis kapabilitas perusahaan. Validasi dari platform internasional seperti ini menjadi salah satu instrumen yang digunakan klien global untuk mengevaluasi agency di negara berkembang, meskipun seberapa besar dampaknya terhadap akuisisi klien baru masih bervariasi.

Sejak 2023, Arfadia menawarkan layanan Generative Engine Optimization (GEO), optimasi visibilitas brand di platform AI. Perusahaan juga mengembangkan SIDIA (Sistem Edukasi Arfadia), software pendidikan yang terdaftar di Kominfo dan diimplementasikan di puluhan kabupaten/kota melalui DAK Pendidikan.

"Di industri yang setiap tahun ada puluhan agency bermunculan dan banyak yang hilang dalam dua-tiga tahun, 18 tahun bertahan itu patut dicatat, Tapi bertahan di masa lalu tidak menjamin bertahan di masa depan. Tantangan berikutnya justru lebih berat karena lanskap industrinya berubah total." Kata Yohan

Bagi industri digital agency Indonesia, model pertumbuhan Arfadia menawarkan studi kasus yang menarik, bahwa perusahaan jasa bisa tumbuh tanpa blitzscaling dan bisa diversifikasi melalui subsidiary dan sub-brand. Apakah model ini bisa direplikasi atau hanya relevan untuk konteks spesifik Arfadia, itu pertanyaan yang masih terbuka.

Bisnis.com, MALANG—Guru Besar Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya, Prof Agustin Iskandar, memperkenalkan prognosis penyakit infeksi berbasis respon inang sehingga masyarakat dapat mengetahui kegawatan penyakit infeksi yang mereka derita sehingga segera diputuskan untuk dirujuk ke rumah sakit.

Dalam pidato ilmiah pengukuhannya sebagai guru besar, dia memperkenalkan Model HOPE-ID (Host-Oriented Prognostic Evaluation in Infectious Diseases) sebagai paradigma baru prognosis penyakit infeksi berbasis respons inang. Model ini mengintegrasikan biomarker inflamasi, disfungsi endotel, parameter molekuler, serta faktor klinis kontekstual dalam satu kerangka evaluasi prognostik.

“Kekuatan utama HOPE-ID terletak pada pendekatan multidimensional, relevansi lintas spektrum, serta potensinya untuk dikembangkan melalui integrasi dengan kecerdasan artifisial guna mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih presisi dan tepat waktu,” katanya, Rabu (11/2/2026).

Menurutnya, HOPE-ID merepresentasikan pergeseran paradigma Patologi Klinik dari sekadar penegakan diagnosis menuju prediksi luaran klinis yang lebih bermakna dan presisi.

Dia menjelaskan, penyakit infeksi hingga saat ini masih menjadi salah satu penyebab utama morbiditas dan mortalitas di tingkat global, terutama di negara berkembang.

Perkembangan terbaru di bidang patologi klinik, kata dia,m telah menghasilkan berbagai metode diagnostik dan biomarker yang semakin sensitif dan spesifik, termasuk biomarker inflamasi, biomarker endotel, dan teknik molekuler berbasis PCR.

Kemajuan ini, menurutnya, secara signifikan meningkatkan kemampuan identifikasi patogen dan konfirmasi diagnosis penyakit infeksi. Namun demikian, peningkatan kemampuan diagnostik tersebut belum sepenuhnya diikuti oleh peningkatan kemampuan dalam memprediksi perjalanan penyakit dan luaran klinis pasien.

Dalam praktik klinis, pasien dengan diagnosis infeksi yang serupa dapat menunjukkan respons yang sangat berbeda, mulai dari perbaikan klinis yang cepat hingga perburukan yang berujung pada syok, kegagalan organ, atau kematian.

Fenomena ini, dia menegaskan, mencerminkan bahwa penyakit infeksi tidak hanya ditentukan oleh keberadaan patogen, tetapi juga oleh interaksi kompleks antara patogen, respons biologis inang, dan faktor lingkungan.

Dalam konteks tersebut, dia menilai, patologi klinik memiliki peran strategis tidak hanya sebagai penyedia informasi diagnostik, tetapi juga sebagai disiplin yang berpotensi berkontribusi dalam penilaian risiko dan prediksi luaran klinis.

Prof. Agustin Iskandar, dikukuhkan sebagai profesor dalam bidang Ilmu Patologi Klinik/Penyakit Infeksi pada FK UB. Ia merupakan profesor aktif ke-9 di FK, ke-260 di UB, serta ke-452 dari seluruh profesor yang telah dihasilkan UB.

Bisnis.com, JAKARTA — Startup AI Perplexity menandatangani kesepakatan senilai US$750 juta atau Rp12,56 triliun dengan Microsoft untuk menggunakan layanan Azure Foundry.

Kesepakatan ini memungkinkan Perplexity mengakses model AI dari OpenAI, Anthropic, dan xAI, sekaligus memperluas kerja sama cloud mereka di luar Amazon Web Services (AWS), yang tetap menjadi penyedia cloud utama perusahaan.

CEO Perplexity Aravind Srinivas sebelumnya menekankan ketergantungan yang kuat pada AWS. Meski begitu, melalui kesepakatan baru ini perusahaan akan tetap menggunakan AWS dan memperluas kemitraan yang ada, tanpa mengalihkan seluruh pengeluaran dari Amazon.

Dikutip dari Market Screener Jumat (30/1/2026), kesepakatan ini sejalan dengan strategi Microsoft untuk memposisikan Azure sebagai platform unggulan bagi pengembangan aplikasi AI, memungkinkan perusahaan membangun dan menjalankan model dari berbagai vendor.

Nilai US$750 juta akan digunakan selama tiga tahun ke depan, tergantung ketentuan akses model melalui layanan Foundry.

Mengutip dari Yahoo Finance Jumat (30/1/2026), Startup AI ini menghadapi persaingan ketat dari Google dan OpenAI, serta belum mengumpulkan modal sebanyak Anthropic dan OpenAI, yang baru-baru ini menandatangani beberapa kesepakatan infrastruktur besar.

Perusahaan teknologi besar biasanya menggunakan multi-cloud untuk mendapatkan layanan unik dan mengurangi ketergantungan pada satu penyedia, tren yang semakin meningkat di era AI.

Perplexity sebelumnya membangun sebagian besar bisnisnya di AWS, termasuk menggunakan layanan Bedrock Amazon untuk mengakses model Anthropic.

Namun, beberapa bulan terakhir terjadi perselisihan hukum antara Perplexity dan Amazon. Pada November lalu, Amazon menggugat Perplexity terkait penggunaan AI untuk belanja di platform e-commerce mereka, sementara Perplexity menanggapi sebagai ancaman terhadap pilihan pengguna.

Bagi Microsoft kesepakatan ini memperkuat posisinya sebagai penyedia cloud terdepan untuk pengembangan AI. CEO Satya Nadella menyatakan bahwa pelanggan mengharapkan fleksibilitas menggunakan berbagai model AI, dan Microsoft menawarkan pilihan model terluas dibandingkan penyedia cloud lain.

Lebih dari 1.500 pelanggan Foundry telah menggunakan model OpenAI dan Anthropic, dengan jumlah pelanggan yang menghabiskan lebih dari US$1 juta atau Rp16,7 miliar per kuartal meningkat hampir 80% pada kuartal Desember. (Nur Amalina)