Bisnis.com, JAKARTA — F5, perusahaan delivery dan pengamanan aplikasi serta API, memperluas layanannya untuk mempercepat dan mengoptimalkan infrastruktur inferensi AI, melalui kolaborasi berkelanjutannya dengan NVIDIA.

Untuk diketahui, inferensi AI adalah ekosistem teknologi yang memungkinkan model kecerdasan buatan (AI) menjalankan tugasnya—seperti menghasilkan teks, mengklasifikasikan gambar, atau melakukan prediksi—setelah model tersebut selesai dilatih (training).

Dalam dunia AI terdapat dua fase besar yaitu fase "sekolah" di mana model memproses data raksasa untuk belajar pola. Kemudian, fase "bekerja" di mana model yang sudah matang menerima data baru dari pengguna dan memberikan respons secara real-time.

Seiring perusahaan dan penyedia GPU-as-a-Service berlomba-lomba untuk memonetisasi AI dan beralih dari fase eksperimen AI ke fase penyediaan layanan yang menghasilkan pendapatan, efisiensi infrastruktur telah menjadi metrik yang menentukan.

Keberhasilan kini tidak lagi diukur dari kapasitas GPU yang tersedia, namun dari ‘ekonomi’ token, throughput token yang berkelanjutan, time to first token (TTFT), biaya per token, hingga pendapatan per akselerator GPU. Solusi gabungan F5 dan NVIDIA ini dirancang untuk menjawab langsung metrik-metrik tersebut.

Chief Product Officer F5 Kunal Anand mengatakan selama ini, organisasi cenderung melakukan overprovisioning atau penyediaan sumber daya berlebih untuk menutupi inefisiensi sistem. Kondisi ini membuat biaya operasional membengkak tanpa adanya peningkatan throughput yang signifikan.

Infrastruktur yang lambat memproses data tidak hanya merusak pengalaman pengguna, tetapi juga membatasi potensi pendapatan per akselerator GPU.

Merespons kendala tersebut, F5 dan NVIDIA berkolaborasi untuk menghadirkan solusi infrastruktur cerdas. Melalui integrasi F5 BIG-IP Next for Kubernetes dengan NVIDIA BlueField-3 DPU, kedua perusahaan menciptakan lapisan telemetri cerdas. Sistem ini memungkinkan pengambilan keputusan routing berbasis inferensi sebelum eksekusi dilakukan, sehingga beban kerja mendapatkan akselerator paling tepat secara real-time.

“Infrastruktur AI bukan hanya tentang akses ke GPU atau peningkatan skala implementasinya. Ia telah berevolusi menjadi upaya memaksimalkan output ekonomi per akselerator,” kata Kunal dikutip Senin (4/5/2026).

Dia menambahkan bersama dengan NVIDIA, F5 membuat AI factory memperlakukan produksi token sebagai metrik bisnis yang terukur. BIG-IP Next for Kubernetes menyediakan intelligence dan tata kelola yang dibutuhkan untuk meningkatkan GPU yield, mengurangi biaya per token dan mengembangkan platform AI bersama dengan lebih percaya diri.

Pendekatan ini memberikan keuntungan teknis yang terukur. Berdasarkan pengujian oleh The Tolly Group, infrastruktur yang dipercepat oleh NVIDIA BlueField-3 DPU mampu menghasilkan peningkatan token throughput hingga 40%, mempercepat time to first token (TTFT) sebesar 61%, serta menekan latensi permintaan keseluruhan hingga 34%.

Pencapaian ini terjadi dengan mengalihkan fungsi berat seperti networking, enkripsi TLS, hingga manajemen trafik ke DPU. Langkah tersebut membebaskan GPU untuk fokus pada fungsi utamanya, yakni inferensi berkelanjutan dengan skala besar.

Seluruh peningkatan performa ini tidak memerlukan modifikasi model sama sekali, sehingga solusi ini dapat langsung diterapkan pada infrastruktur yang sudah berjalan.

“Infrastruktur komputasi terakselerasi dari NVIDIA yang dipadukan dengan Application Delivery and Security Platform berbasis AI dari F5 membuka potensi ‘tokenomics’ AI factory, yakni menghadirkan inferensi yang skalabel dan hemat biaya tanpa perlu melakukan perubahan apa pun pada model,” kata Kevin Deierling, SVP, Networking, NVIDIA.

Solusi ini menjadi jawaban bagi kebutuhan arsitektur masa depan yang mendukung AI berbasis agen (agentic AI). Dengan kemampuan mengelola multi-tenancy yang aman dan kontrol trafik cerdas, organisasi kini memiliki control planestrategis untuk mengelola konsumsi token.

Pada akhirnya, inovasi ini membantu perusahaan meraih nilai ekonomi lebih besar dari setiap GPU yang ada, sekaligus menekan biaya operasional untuk mendukung pertumbuhan bisnis jangka panjang.

Bisnis.com, JAKARTA — Para tokoh besar di dunia teknologi sepakat bahwa perkembangan kecerdasan buatan (AI) tidak hanya akan melahirkan pekerjaan berbasis digital, tetapi juga membuka banyak peluang kerja fisik yang membutuhkan keahlian teknis.

Mulai dari teknisi, tukang listrik, hingga pekerja konstruksi diprediksi akan menjadi bagian penting dari ekosistem AI di masa depan.

Pandangan ini mencuat dalam Forum Ekonomi Dunia di Davos, Swiss, ketika para pemimpin industri AI berkumpul untuk membahas masa depan teknologi, dampaknya terhadap lapangan kerja, serta isu apakah ledakan AI saat ini hanyalah sebuah gelembung ekonomi.

CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan bahwa AI bukanlah gelembung. Menurutnya, salah satu bukti terkuat adalah tingginya permintaan GPU Nvidia di seluruh dunia.

Saat ini, GPU Nvidia digunakan di hampir semua layanan cloud, dan menyewanya menjadi semakin sulit karena permintaan yang terus meningkat, bahkan untuk model lama.

Huang menjelaskan bahwa lonjakan investasi AI terjadi karena hampir semua sektor kini membutuhkannya. Perusahaan farmasi, misalnya, mulai mengalihkan anggaran riset dari laboratorium tradisional ke superkomputer AI.

Akibatnya, dunia kini sedang membangun infrastruktur AI dalam skala masif mulai dari pusat data, pembangkit listrik, hingga jaringan pendukung lainnya.

“Ini adalah pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia,” ujar Huang mengutip The Verge, Kamis (22/1/2026).

Menurutnya, proyek-proyek ini menciptakan banyak lapangan kerja bergaji tinggi, terutama bagi tenaga teknis seperti teknisi chip, pekerja pabrik, dan ahli infrastruktur.

Pandangan serupa disampaikan CEO Microsoft Satya Nadella. Dia juga menilai AI bukan sekadar tren sesaat. Menurut Nadella, jika AI benar-benar hanya gelembung, dampaknya akan terbatas di sektor teknologi.

Namun kenyataannya AI sudah mempercepat riset obat, meningkatkan efisiensi layanan publik, dan mendorong produktivitas di berbagai industri.

Meski begitu, Nadella menekankan bahwa keberhasilan AI harus diukur dari manfaat nyatanya bagi masyarakat. Jika AI hanya menghabiskan energi tanpa memberikan dampak positif pada kesehatan, pendidikan, dan ekonomi, maka dukungan publik terhadap teknologi ini bisa hilang.

Pandangan para ahli mengenai dampak AI terhadap Pekerjaan

Soal dampak AI terhadap pekerjaan, pendapat para ahli masih beragam. Beberapa riset memperkirakan AI dapat menggantikan jutaan pekerjaan dalam satu dekade ke depan.

Bahkan ada laporan yang memperingatkan bahwa hingga puluhan juta pekerjaan di Amerika Serikat berisiko terdampak oleh otomatisasi.

Namun Huang justru melihat sisi lain. Menurutnya, AI akan menciptakan banyak pekerjaan baru, terutama di sektor keahlian teknis.

“Industri energi, chip, dan pusat data semuanya menciptakan lapangan kerja,” katanya.

Bahkan, pekerjaan-pekerjaan ini bisa menawarkan gaji sangat tinggi bagi tenaga terampil.

Begitu juga dengan CEO Palantir Alex Palantir yang juga memprediksi bahwa pekerjaan berbasis kejuruan dan keterampilan teknis akan menjadi tulang punggung pasar kerja yang stabil. Menurutnya, teknisi dan pekerja terlatih justru akan semakin dibutuhkan dan dihargai di era AI.

Sementara itu, Nadella menekankan pentingnya keterampilan AI yang bisa dipelajari dan diterapkan langsung. Ia berharap ada hubungan yang jelas antara menguasai keterampilan AI dan peluang mendapatkan pekerjaan, seperti dulu ketika kemampuan menggunakan Excel atau Word menjadi nilai tambah di dunia kerja.

Di tengah optimisme tersebut, CEO Salesforce Marc Benioff justru menyampaikan peringatan. Meski perusahaannya sangat agresif mengadopsi AI, Benioff menyoroti risiko serius dari teknologi ini, terutama terkait keselamatan pengguna dan anak-anak.

Benioff menekankan bahwa AI masih sering menghasilkan informasi yang keliru dan bisa berdampak berbahaya jika tidak diatur dengan baik. Menurutnya, pemerintah perlu segera hadir dengan regulasi yang jelas agar perkembangan AI tidak mengorbankan keselamatan dan nilai kemanusiaan.

Pada akhirnya, masa depan AI bukan hanya soal algoritma dan chatbot pintar. Dunia juga membutuhkan lebih banyak pekerja lapangan mereka yang mengenakan helm pengaman dan sepatu bot untuk membangun fondasi fisik dari revolusi teknologi terbesar abad ini. (Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA — Perusahaan analisis big data Palantir Technologies membuat gebrakan di sektor infrastruktur teknologi. Perusahaan itu secara resmi memperkenalkan sebuah rangkaian perangkat lunak bertenaga kecerdasan buatan (AI) lintas industri yang dirancang khusus untuk mengurai hambatan energi pada pusat data.

Diberi nama "Chain Reaction", proyek ini dinilai sebagai gerakan paling ambisius Palantir sejauh ini, dengan tujuan merombak total tumpukan perangkat lunak yang mendasari infrastruktur energi di Amerika Serikat.

Dalam pernyataan resminya, manajemen Palantir menyoroti pergeseran tantangan dalam pengembangan AI saat ini.

"Hambatan bagi inovasi AI bukan lagi pada algoritma, melainkan pada daya [listrik] dan komputasi," tulis manajemen Palantir.

Perusahaan itu juga mengatakan Amerika berada pada titik perubahan dalam pembangunan infrastruktur energi, dan hal ini memerlukan perangkat lunak yang dibangun untuk skala yang berbeda.

Pernyataan tersebut merespons fenomena lonjakan permintaan energi dari pusat data yang tumbuh jauh lebih cepat dibandingkan kemampuan pasokan yang ada.

Melansir dari The Register Jumat (05/12/2025), Palantir mendeskripsikan Chain Reaction sebagai "sistem operasi untuk infrastruktur AI Amerika". Platform ini dirancang untuk melayani seluruh rantai pasok pusat data, mulai dari produsen energi, distributor listrik, pengelola pusat data, hingga kontraktor infrastruktur.

Fungsi utama dari perangkat lunak ini mencakup modernisasi pembangkit listrik, stabilisasi dan perluasan jaringan listrik, serta mempercepat konstruksi fasilitas pembangkit dan transmisi.

"Chain Reaction menawarkan sistem untuk mengelola aset kompleks mulai dari pembangkitan, transmisi, hingga pusat data, sejak tahap konsepsi, konstruksi, hingga operasi," ujar juru bicara Palantir kepada The Register.

Dalam peluncuran ini, Palantir menggandeng raksasa cip AI, Nvidia, sebagai mitra peluncuran utama. Kerja sama ini merupakan perluasan dari kemitraan yang telah diumumkan pada akhir Oktober lalu, di mana Nvidia mengintegrasikan pustaka CUDA-X dan model AI Neomotron ke dalam platform AI Palantir.

Nvidia mengonfirmasi bahwa kontribusi mereka dalam Chain Reaction akan memperluas kehadiran teknologi mereka ke dalam ekosistem infrastruktur AI melalui AI Intelligence Platform milik Palantir.

"Energi, konstruksi, dan operasi pusat data masing-masing memiliki rantai pasok yang sangat kompleks yang dapat dioptimalkan dengan AI," ujar juru bicara Nvidia. Kemitraan ini memastikan cip Nvidia terlibat dalam pembangunan infrastruktur fisik AI tersebut. (Muhammad Diva Farel Ramadhan)

Bisnis.com, JAKARTA — CEO NVIDIA Jensen Huang mengatakan perkembangan kecerdasan buatan (AI) yang masif membutuhkan dukungan sistem komputasi awan (cloud) yang lebih mumpuni, sehingga inferensi dapat dihadirkan lebih cepat.

Inferensi AI adalah proses di mana model AI yang telah dilatih menggunakan pengetahuan yang diperoleh untuk membuat prediksi, kesimpulan, atau keputusan berdasarkan data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Makin cepat, maka pengalaman yang dirasakan pelanggan makin baik.

“Inferensi telah menjadi fase AI yang membutuhkan komputasi paling intensif—yang membutuhkan penalaran secara real-time dalam skala global,” kata Jensen, dikutip Rabu (5/11/2025).

Jensen menuturkan NVIDIA bersama dengan Akamai kemudian menghadirkan sistem komputasi dan memindahkan inferensi lebih dekat ke pengguna di mana saja. Langkah ini bertujuan menghadirkan generative AI yang lebih cepat dan lebih skalabel serta mendorong lahirnya aplikasi-aplikasi cerdas generasi berikutnya. Fase baru ini segera hadir.

NVIDIA dan Akamai menggabungkan Server NVIDIA RTX PRO dengan GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, DPU NVIDIA BlueField-3, dan perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise, bersama infrastruktur komputasi cloud terdistribusi dan jaringan edge global Akamai yang mencakup lebih dari 4.200 lokasi. Kerja sama itu melahirkan platform komputasi awan baru

Akamai Cloud Inference memungkinkan inferensi agentic AI cerdas di edge, yang dekat dengan pengguna dan perangkat. Berbeda dengan sistem konvensional, platform ini dirancang khusus untuk menyediakan pemrosesan edge AI berlatensi rendah secara real time dalam skala global.

Akamai Cloud Inference memanfaatkan keahlian Akamai dalam arsitektur terdistribusi global dan infrastruktur NVIDIA Blackwell AI untuk secara radikal mentransformasi dan memperluas komputasi yang dipercepat untuk kebutuhan memaksimalkan potensi AI yang sesungguhnya.

Aplikasi AI generasi terbaru, mulai dari pengalaman digital yang dipersonalisasi dan smart agent hingga sistem pengambilan keputusan secara real time, menuntut agar inferensi dijalankan lebih dekat dengan pengguna, sehingga respons dapat diberikan dengan sangat cepat dan rute permintaan dapat ditentukan secara cerdas.

Beban kerja berbasis agen semakin membutuhkan inferensi berlatensi rendah, konteks lokal, dan kemampuan peningkatan skalabilitas global yang cepat. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Akamai Cloud Inference dihadirkan sebagai platform edge generatif terdistribusi yang menempatkan arsitektur AI NVIDIA lebih dekat dengan tempat data dihasilkan dan keputusan dibuat.

“Dengan dukungan infrastruktur AI NVIDIA, Akamai Inference Cloud akan memperluas inferensi AI ke ribuan lokasi di seluruh dunia seiring pertumbuhan permintaan,” kata Chief Executive Officer Akamai Tom Leighton.

Tom mengatakan Akamai Cloud Inference mengatur beban kerja AI terdistribusi yang kompleks di berbagai wilayah cloud memerlukan keahlian dan tim khusus.

Lapisan orkestrasi cerdas Akamai Cloud Inference secara otomatis merutekan tugas AI ke lokasi yang paling optimal— sehingga inferensi rutin dijalankan langsung di edge melalui layanan mikro NVIDIA NIM, sementara penalaran yang lebih kompleks diproses di AI Factories terpusat, semuanya dikelola melalui satu platform terpadu yang menyederhanakan kompleksitas infrastruktur.