Bisnis.com, JAKARTA — Raksasa teknologi Google dilaporkan membatasi penggunaan model kecerdasan buatan (AI) Gemini oleh Meta Platforms Inc. setelah perusahaan media sosial tersebut mengajukan permintaan kapasitas komputasi awan yang melampaui kemampuan pasokan yang ada.

Berdasarkan laporan Mint, keterbatasan pasokan daya pemrosesan ini secara langsung mengganggu dan menunda lini masa eksekusi sejumlah proyek AI internal milik Meta.

Keterbatasan kapasitas pada server Google Cloud ini juga berdampak pada beberapa klien korporasi Google lainnya, namun Meta menjadi pihak yang menerima hantaman paling parah akibat akumulasi permintaan volume model AI yang luar biasa tinggi.

Google mengonfirmasi kepada manajemen Meta sekitar Maret tahun ini mengenai ketidaksanggupan mereka untuk memenuhi seluruh kuota kapasitas Gemini yang ingin dibeli.

Imbas dari pembatasan akses komersial ini, Meta terpaksa menginstruksikan para karyawannya untuk lebih efisien dalam mengonsumsi token AI, yang merupakan unit parameter pengukur intensitas penggunaan kecerdasan buatan.

Kelangkaan daya komputasi ini mencuat sebagai ironi baru di tengah masifnya realisasi belanja modal miliaran dolar AS yang digelontorkan raksasa teknologi untuk pengadaan cip serta pembangunan pusat data baru. Kendala infrastruktur fisik ini tercermin pada neraca keuangan Google Cloud, di mana pendapatan kuartal I/2026 sukses menyentuh angka US$20 miliar, namun laju pertumbuhan optimalnya terganjal oleh keterbatasan perangkat keras.

CEO Google, Sundar Pichai, menyatakan kendala daya komputasi menghalangi pertumbuhan yang lebih tinggi dan berkontribusi pada penumpukan pesanan (backlog) unit komputasi awan yang melonjak hampir dua kali lipat secara kuartalan.

Hubungan bisnis antara kedua raksasa periklanan digital ini sejatinya telah terjalin sejak September 2025 melalui penjajakan pemanfaatan model Gemini dan model sumber terbuka (open-source) Gemma.

Kerja sama tersebut awalnya dirancang agar Meta dapat menyelaraskan (fine-tune) algoritma periklanan mandiri menggunakan data eksternal milik Google guna mendongkrak efektivitas konversi iklan.

Meskipun bersaing ketat di pasar periklanan daring global, Meta tetap membuka opsi kemitraan strategis dengan Google maupun pengembang ChatGPT, OpenAI.

Kolaborasi komputasi ini ditargetkan untuk meningkatkan fitur percakapan pada asisten pintar Meta AI serta memperkuat fungsionalitas fitur-fitur berbasis kecerdasan buatan di seluruh aplikasi media sosial di bawah naungan ekosistem Meta.

Bisnis.com, JAKARTA — Google Cloud Platform (GCP) memperkenalkan unit pemrosesan tensor atau tensor processing units (TPU) generasi kedelapan terbarunya, yang membagi lini cip kustom AI milik perusahaan menjadi dua spesifikasi berbeda, yaitu TPU 8t untuk pelatihan model dan TPU 8i untuk kebutuhan inferensi.

Kehadiran perangkat keras terbaru ini bertujuan untuk menyediakan daya komputasi yang lebih besar dengan konsumsi energi dan biaya yang lebih rendah bagi pelanggan. Hal ini menjadi krusial bagi pelaku usaha di tengah meningkatnya kebutuhan terhadap infrastruktur kecerdasan artifisial (AI) yang efisien secara operasional.

Perusahaan mengklaim TPU generasi kedelapan mampu memberikan kecepatan pelatihan model AI hingga tiga kali lipat lebih cepat dibandingkan generasi sebelumnya. Selain itu, efisiensi kinerja per dolar yang ditawarkan meningkat sebesar 80% dibandingkan dengan versi terdahulu.

Google Cloud juga menyebut bahwa satu klaster tunggal kini mampu menjalankan lebih dari satu juta unit TPU secara bersamaan. Peningkatan ini memungkinkan pengembangan model AI tingkat lanjut atau frontier model dilakukan dengan lebih masif dan terintegrasi.

Secara teknis, TPU 8i dirancang khusus untuk menangani beban kerja inferensi atau penggunaan model yang terjadi setelah pengguna memasukkan prompt. Varian ini menargetkan efisiensi daya atau performance-per-watt yang signifikan untuk kebutuhan distribusi model di tahap produksi.

Arsitektur TPU 8i menyertakan penyempurnaan pada dukungan sparsity dan unit perkalian matriks yang dioptimalkan untuk pola inferensi umum pada model berbasis transformator. Cip ini juga mendukung berbagai format presisi, termasuk operasi INT8 dan FP8 yang umum digunakan dalam penerapan AI skala industri.

Di sisi lain, varian TPU 8t difokuskan pada tahap pengembangan model melalui konfigurasi pod besar. Fokus utama varian ini adalah mempercepat proses training yang secara historis memakan waktu lama serta sumber daya komputasi yang sangat besar.

Meskipun meluncurkan cip kustom sendiri, Google Cloud menegaskan bahwa strategi ini bukan merupakan upaya untuk menggantikan posisi Nvidia di pasar infrastruktur. Google tetap memposisikan cip TPU sebagai pelengkap bagi sistem berbasis Nvidia yang tersedia dalam infrastruktur cloud mereka.

Google Cloud bahkan menjanjikan ketersediaan cip terbaru Nvidia, yakni "Vera Rubin", pada akhir tahun ini. Hal ini menunjukkan strategi integrasi vertikal di mana Google mengoptimalkan beban kerja internal sekaligus tetap menawarkan akses teknologi pihak ketiga yang paling mutakhir.

Analis pasar cip, Patrick Moorhead, mencatat bahwa dominasi Nvidia masih sangat kuat dengan kapitalisasi pasar yang kini mendekati angka Rp86.500 triliun. Meskipun penyedia layanan cloud besar seperti Amazon dan Microsoft turut membangun cip AI sendiri, ketergantungan pasar terhadap Nvidia tetap tinggi.

Jika mengacu pada proyeksi pasar saat ini, pertumbuhan Google sebagai penyedia cloud AI justru berpotensi meningkatkan volume bisnis bagi produsen cip pihak ketiga. Sebagian besar beban kerja perusahaan global saat ini masih sangat bergantung pada ekosistem perangkat keras yang sudah mapan.

Di luar pengembangan perangkat keras, Google juga menyepakati kerja sama dengan Nvidia dalam pengembangan rekayasa jaringan komputer. Kolaborasi ini bertujuan untuk memastikan sistem berbasis Nvidia dapat beroperasi dengan tingkat efisiensi yang lebih tinggi di lingkungan Google Cloud.

Kedua raksasa teknologi tersebut tengah memperkuat teknologi jaringan berbasis perangkat lunak yang disebut Falcon. Teknologi ini pertama kali dibuat dan dirilis secara open source oleh Google pada 2023 di bawah naungan Open Compute Project.

Melalui peluncuran TPU generasi kedelapan, Google Cloud berupaya memperkuat posisinya dalam persaingan infrastruktur AI global. Strategi pemisahan fungsi cip menjadi unit pelatihan dan inferensi diharapkan mampu memberikan fleksibilitas biaya yang lebih baik bagi para pelaku usaha.

Bisnis.com, JAKARTA — Intel Corporation menjalin kemitraan dengan perusahaan milik Elon Musk, yakni SpaceX, xAI, dan Tesla untuk mengembangkan fasilitas produksi chip kecerdasan artifisial (AI) di Texas, Amerika Serikat.

Proyek ambisius yang dinamakan Terafab ini menelan nilai investasi sebesar US$25 miliar atau setara Rp425 triliun. Fokus utama kerja sama ini adalah membangun perangkat keras khusus yang diperlukan untuk memproduksi semikonduktor secara massal secara domestik.

Dalam kesepakatan tersebut, Intel berperan dalam merancang, memfabrikasi, hingga melakukan pengemasan chip berperforma ultra-tinggi. Kontribusi ini dinilai krusial untuk mengejar target kapasitas produksi daya komputasi yang sangat besar bagi ekosistem AI milik Musk.

Manajemen Intel mengonfirmasi bahwa fasilitas ini ditargetkan mampu menghasilkan daya komputasi hingga 1 terawatt (TW) per tahun setelah beroperasi penuh. Angka ini sama dengan ambisi jangka panjang Musk untuk mendukung infrastruktur pusat data dan robotika masa depan.

Kemitraan ini memberikan sentimen positif bagi emiten semikonduktor asal AS tersebut. Saham Intel terpantau menguat sekitar 3% ke level US$52,28 pada penutupan perdagangan Selasa (7/4/2026) setelah rincian kerja sama ini terungkap ke publik.

CEO Intel Lip-Bu Tan menyatakan bahwa kolaborasi ini merupakan jawaban atas kebutuhan mendesak dalam industri manufaktur semikonduktor saat ini. Inovasi pada level fabrikasi sangat menentukan efisiensi teknologi di masa depan, tambahnya.

“Terafab merepresentasikan perubahan langkah dalam bagaimana logika silikon, memori, dan pengemasan akan dibangun di masa depan,” tulis Tan dalam unggahan resminya di platform X dilansir dari CNET, Rabu (8/4/2026).

Teknologi semikonduktor yang dihasilkan Terafab nantinya akan menjadi jantung dari berbagai lini produk Elon Musk. Hal ini mencakup pengembangan mobil otonom Tesla, robot humanoid, hingga infrastruktur pusat data AI berskala besar.

Kehadiran Terafab di Texas juga dipandang sebagai upaya strategis untuk mengurangi dominasi Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Hingga saat ini, TSMC masih menguasai 90% pangsa pasar produksi chip canggih secara global.

Bagi Intel, bergabungnya mereka sebagai mitra utama Terafab menjadi angin segar di tengah tantangan pembangunan fasilitas fabrikasi mandiri mereka. Intel dilaporkan mengalami kendala operasional pada proyek dua pabrik di Ohio One Campus.

Meskipun menerima subsidi pemerintah yang signifikan, pembangunan di Ohio mengalami penundaan jadwal. Fabrikasi pertama yang semula ditargetkan mulai beroperasi pada 2025 kini diperkirakan baru rampung pada 2030 dan mulai beroperasi pada 2031.

Sejauh ini, total belanja modal yang telah dikeluarkan Intel untuk fasilitas di Ohio telah mencapai Rp88,9 triliun. Selain di Ohio, Intel juga tengah berupaya membangun dua pabrik di Arizona untuk bersaing dengan 70 produsen semikonduktor lainnya di wilayah tersebut.

Kemitraan dengan Musk dipandang sebagai strategi Intel untuk mengamankan pelanggan utama bagi unit bisnis foundry mereka. Intel berusaha merebut kembali posisi pemimpin pasar setelah tertinggal dari rival seperti Nvidia dan AMD yang mengadopsi model bisnis fabless.

Kendati demikian, sejumlah analis pasar modal mengingatkan adanya risiko terkait realisasi target waktu proyek ini. Rekam jejak Elon Musk dalam mengumumkan proyek ambisius sering kali menghadapi tantangan pada tahap implementasi yang memerlukan waktu lebih lama dari jadwal semula.