Bisnis.com, JAKARTA - Semakin berkembangnya kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT, Gemini AI, DeepSeek, dan sebagainya saat ini dapat membantu kehidupan manusia dan memecahkan masalah di berbagai sektor.

Salah satunya ketika kita tengah mencari solusi terkait skill atau keterampilan yang relevan saat ini untuk menghasilkan cuan.

Anda juga bisa meminta bantuan AI untuk menemukan solusi bagaimana cara mengembangkan skill yang dimiliki.

Oleh karenanya, berikut kami rangkum untuk Anda empat prompt AI yang dapat membantu Anda mencari atau mengembangkan skill yang menghasilkan di tahun 2026.

1. Prompt untuk mengembangkan skill yang sudah dimiliki

Skill yang dimiliki saat ini berkemungkinan untuk mendatangkan cuan bagi Anda. Sering kali kita tidak menyadari bahwa keterampilan sehari-hari yang kita miliki mampu meningkatkan kondisi finansial kita.

Berikut prompt AI yang dapat digunakan:

"Berikut beberapa pengalaman saya dari pekerjaan, sekolah, atau kegiatan ekstrakurikuler (jelaskan detailnya). Berdasarkan pengalaman tersebut, keterampilan saya yang mana yang dapat dianggap sebagai keterampilan berpenghasilan tinggi? Jelaskan mengapa masing-masing memiliki potensi penghasilan di pasar saat ini."

2. Mencari tahu keterampilan yang relevan di pasar saat ini

Tidak semua keterampilan yang ada relevan dengan kondisi pasar kerja saat ini. Oleh karenanya, kita perlu mencari tahu dan mempelajari keterampilan apa yang diperlukan untuk dikuasai agar mampu bersaing.

Anda perlu membuat prompt atau pertanyaan yang dapat mengidentifikasi titik temu antara permintaan pasar dan keterampilan individu yang harus dikuasai agar dapat relevan.

Berikut prompt-nya:

"Sebutkan keterampilan berpenghasilan tinggi yang paling dibutuhkan pada tahun 2026 dan jelaskan mengapa perusahaan bersedia membayar untuk keterampilan tersebut. Kemudian, sebutkan keterampilan mana (jelaskan keterampilan Anda) yang paling tepat untuk saya kembangkan, berdasarkan apa yang telah saya jelaskan."

3. Menghubungkan keterampilan Anda dengan melihat peluang di dunia nyata

Banyak orang sadar akan keterampilan yang dimiliki, namun tidak mampu melihat potensi bagaimana hal tersebut dapat dikembangkan dalam melihat peluang.

AI juga dapat membantu Anda untuk menjawab hal tersebut dengan prompt sebagai berikut:

"Berdasarkan keterampilan-keterampilan ini (sebutkan keterampilan Anda), identifikasi peluang pendapatan spesifik yang tersedia pada tahun 2026. Sertakan contoh bagaimana orang-orang saat ini menghasilkan pendapatan menggunakan setiap keterampilan — melalui pekerjaan lepas, jasa, pekerjaan tetap, atau saluran lainnya."

4. Membuat rencana dekat dalam 30 hari yang berfokus pada skill atau keterampilan yang relevan

Setelah mencari petunjuk dengan AI terkait hal-hal sebelumnya, Anda juga perlu membuat rencana atau target terdekat selama 30 hari untuk mendalami dan mengembangkan skill yang harus dikuasai.

Anda juga dapat memanfaatkan AI untuk mendapatkan langkah-langkah yang tepat dalam waktu dekat selama 30 hari dengan prompt:

"Buat rencana 30 hari untuk mengembangkan keterampilan berpenghasilan tinggi ini (jelaskan keterampilannya), yang dibagi menjadi area fokus mingguan. Sertakan apa yang harus saya latih, kembangkan, dan terapkan setiap minggu, dan bagaimana saya dapat mulai mendemonstrasikan keterampilan ini di depan umum pada akhir bulan."

Perlu diingat, langkah-langkah di atas akan benar-benar berhasil jika Anda merealisasikannya dengan baik dan sesegera mungkin.

Anda juga perlu melakukan bimbingan dengan orang yang ahli dalam suatu bidang ilmu agar skill yang dicari atau sedang dikembangkan dapat benar-benar bermanfaat untuk direalisasikan dalam mencari penghasilan.

NEWS YORK - Smartphone OpenAI berpotensi diluncurkan pada tahun 2028 dengan prosesor khusus yang berfokus pada kecerdasan buatan.

Pada tahun 2025, OpenAI mengumumkan kesepakatan dengan Broadcom untuk mengembangkan chip AI khusus, yang menyediakan daya komputasi untuk klaster server generasi berikutnya. Tampaknya perusahaan ini juga memiliki rencana besar di bidang chip silikon untuk ponsel pintar.

Di platform media sosial X, analis Ming-Chi Kuo mengumumkan bahwa OpenAI bermitra dengan MediaTek dan Qualcomm untuk menciptakan prosesor untuk ponsel pintar, sebagai bagian dari rencana pengembangan ponsel berbasis AI. Produksi massal diperkirakan akan dimulai pada tahun 2028.

"Konsumsi daya, manajemen hierarki memori, dan kemampuan untuk mengeksekusi model kecil dasar akan menjadi faktor kunci yang perlu dipertimbangkan saat merancang prosesor," kata Ming-Chi Kuo.

Mirip dengan ponsel Android kelas atas saat ini, Kuo berpendapat bahwa tugas-tugas yang lebih kompleks atau menuntut akan ditangani oleh AI berbasis cloud. Hal ini dapat dimengerti, karena kecerdasan buatan berbasis cloud selalu lebih andal daripada model AI lokal.

Saat ini masih belum jelas apakah ada informasi lebih lanjut mengenai fitur lain dari chipset ini. Ming-Chi Kuo memperkirakan spesifikasi dan pemasok resmi akan diumumkan pada akhir tahun 2026 atau kuartal pertama tahun depan.

MenurutAndroid Authority, prosesor khusus untuk ponsel OpenAI akan memprioritaskan perangkat keras AI di atas komponen lainnya. Hal ini umumnya mirip dengan Google Pixel, yang menekankan kemampuan AI daripada daya pemrosesan mentah.

Kuo juga mengisyaratkan bahwa ponsel masa depan perlu terus memahami konteks pengguna. Oleh karena itu, ada kemungkinan chipset OpenAI akan memiliki fungsi selalu aktif. Namun, ini bukan prosesor seluler pertama dengan kemampuan ini. Qualcomm Sensing Hub pada chip terbaru juga mendukung skenario "hemat energi, selalu aktif".

Lebih lanjut, Kuo menyatakan bahwa pemasok asal Tiongkok, Luxshare, dan Foxconn akan menjadi "mitra desain dan manufaktur sistem bersama" eksklusif. Hal ini menunjukkan bahwa berbagai komponen secara bertahap disatukan untuk menciptakan ponsel pintar bermerek OpenAI.

CUPERTINO - CEO OpenAI Sam Altman mengakui adanya kekurangan karena gagal melaporkan bahwa tersangka penembakan di Kanada telah menyalahgunakan ChatGPT, meskipun akun tersebut telah ditangguhkan sebelumnya.

Penembakan itu terjadi pada tanggal 10 Februari di Tumbler Ridge, ketika Jesse Van Rootselaar yang berusia 18 tahun melepaskan tembakan, menewaskan delapan orang. Di antara para korban adalah ibu dan saudara tiri tersangka, bersama dengan lima siswa dari sebuah sekolah menengah setempat. Rootselaar kemudian bunuh diri dengan menembak dirinya sendiri.

Menurut OpenAI, akun ChatGPT Rootselaar secara internal ditandai pada Juni lalu karena penyalahgunaan "untuk mempromosikan aktivitas kekerasan," dan kemudian ditangguhkan. Perusahaan menyatakan bahwa pada saat itu, penggunaan ini tidak mencapai ambang batas untuk dianggap sebagai ancaman spesifik atau mendesak, dan oleh karena itu tidak melaporkannya kepada penegak hukum.

Dalam surat yang dibagikan pada 24 April oleh media lokal dan Perdana Menteri British Columbia David Eby, Altman mengakui bahwa keputusan itu adalah sebuah kesalahan.

“Saya sangat menyesal karena kami tidak memberi tahu pihak penegak hukum tentang akun yang diblokir pada bulan Juni. Meskipun kata-kata tidak dapat menggantikan kerugian tersebut, saya percaya permintaan maaf diperlukan untuk mengakui kerusakan signifikan yang telah diderita komunitas,” tulis Altman.

Ia juga menegaskan kembali komitmennya kepada pemerintah daerah untuk mencari cara mencegah tragedi serupa di masa mendatang, menekankan bahwa OpenAI akan memperkuat kerja samanya dengan semua tingkatan pemerintahan.

Permintaan maaf itu disampaikan setelah Premier Eby mengatakan sebulan sebelumnya bahwa Altman telah setuju untuk meminta maaf kepada komunitas Tumbler Ridge karena tidak memperingatkan mereka lebih awal tentang potensi bahaya tersebut.

Dalam surat tersebut, Altman menyatakan bahwa percakapannya dengan Bapak Eby dan Walikota Tumbler Ridge, Darryl Krakowka, dengan jelas mencerminkan "kemarahan, kesedihan, dan keprihatinan" komunitas tersebut.

Ia mengakhiri pidatonya dengan ucapan belasungkawa terdalam: "Tidak seorang pun pantas menderita tragedi seperti ini. Saya tidak dapat membayangkan sesuatu yang lebih menyakitkan daripada kehilangan seorang anak."

CUPERTINO - OpenAI memperkenalkan GPT-5.5, yang menawarkan kemampuan pemrosesan multi-langkah yang lebih baik, penulisan dan debugging kode yang lebih baik, dan bertujuan untuk menciptakan platform AI terintegrasi multifungsi dalam satu sistem.

OpenAI baru saja mengumumkan GPT-5.5, versi baru dari model kecerdasan buatan mereka dengan beberapa peningkatan penting dalam kemampuannya untuk menangani tugas-tugas dunia nyata.

Menurut riset Tuoi Tre Online , GPT-5.5 dirancang untuk menangani permintaan dalam bentuk "penugasan tugas besar." Alih-alih pengguna harus memecahnya menjadi banyak langkah, model ini dapat secara otomatis menganalisis, merencanakan, dan memprosesnya hingga selesai.

Peluncuran GPT-5.5 terjadi ketika perusahaan teknologi mempercepat perlombaan AI, khususnya berfokus pada aplikasi langsung dalam pekerjaan, bukan hanya untuk memenuhi kebutuhan pencarian informasi.

Memproses permintaan dalam beberapa langkah, meminimalkan 'penyimpangan'.

Menurut riset Tuoi Tre Online , GPT-5.5 dirancang untuk menangani permintaan dalam bentuk "penugasan tugas besar." Alih-alih pengguna harus memecahnya menjadi banyak langkah, model ini dapat secara otomatis menganalisis, merencanakan, dan memprosesnya hingga selesai.

Di bidang pemrograman, ini adalah perubahan yang paling mencolok, karena GPT-5.5 tidak hanya menghasilkan kode sesuai permintaan tetapi juga dapat memeriksa kesalahan, menyesuaikan logika, dan menyelesaikan program dalam satu proses.

Sebagai contoh, ketika seorang programmer diminta untuk membangun situs web sederhana, model tersebut tidak hanya menulis antarmuka pengguna tetapi juga dapat memeriksa kesalahan tampilan, memperbaiki kode yang salah, dan menyelesaikan fungsionalitas tanpa memerlukan banyak revisi.

Hal ini secara signifikan mempersingkat waktu pemrosesan, terutama untuk proyek-proyek kompleks yang membutuhkan banyak langkah pengujian dan pengeditan.

Hal penting lainnya adalah kemampuannya untuk mempertahankan logika pemrosesan.

Sederhananya, ketika bekerja dengan permintaan yang panjang atau bertahap, seperti menulis program dan kemudian terus mengedit dan menambahkan fitur, model ini mempertahankan logika yang konsisten di seluruh proses, membatasi "penyimpangan" yang terjadi pada versi sebelumnya. Ini sangat penting dalam tugas-tugas rekayasa, di mana bahkan kesalahan kecil pun dapat memengaruhi keseluruhan hasil.

Selain itu, OpenAI menyatakan bahwa GPT-5.5 dioptimalkan untuk kinerja. Model ini dapat mencapai akurasi yang lebih tinggi sambil menggunakan lebih sedikit sumber daya komputasi.

Bagi pengguna rata-rata, ini dapat dipahami sebagai waktu respons yang lebih cepat, lebih sedikit jeda atau pembekuan saat memproses permintaan yang panjang, dan juga membantu mengurangi biaya saat digunakan di lingkungan perusahaan.

Menurut beberapa analisis, GPT-5.5 juga menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengujian yang terkait dengan pemrograman dan pemrosesan logika.

Misalnya, ketika diminta untuk menyelesaikan masalah multi-langkah atau memproses data dari spreadsheet, model dapat secara otomatis menganalisis setiap bagian dan memberikan hasil yang lengkap, alih-alih hanya menjawab pertanyaan individual seperti sebelumnya.

Hal ini menghemat waktu pengguna dan mengurangi jumlah kali mereka harus memasukkan kembali permintaan tersebut.

OpenAI menargetkan GPT-5.5 sebagai platform kerja terpadu mereka.

Lebih dari sekadar peningkatan teknis, GPT-5.5 adalah bagian dari strategi OpenAI yang lebih besar untuk membangun platform AI terintegrasi dengan berbagai fungsi dalam satu sistem, yang sering disebut sebagai "aplikasi super AI".

Dengan pendekatan ini, berbagai alat seperti obrolan, pembuatan konten, pemrograman, dan pengolahan data diintegrasikan ke dalam satu lingkungan. Pengguna tidak perlu beralih antar beberapa aplikasi; mereka dapat melakukan semua tugas mereka di platform yang sama.

OpenAI secara bertahap mewujudkan tujuan ini, dengan GPT-5.5 memainkan peran sentral. Model ini tidak hanya memproses informasi tetapi juga dapat mengkoordinasikan tugas, membantu pengguna menyelesaikan pekerjaan mereka dengan lancar.

Salah satu poin penting adalah kemampuannya untuk bekerja secara mulus di berbagai alat. GPT-5.5 dapat menggabungkan data, memproses konten, dan memberikan hasil dalam satu alur kerja, alih-alih memisahkan fungsi seperti sebelumnya. Ini menunjukkan bahwa AI secara bertahap bergeser dari peran pendukung menjadi peran yang secara langsung berpartisipasi dalam alur kerja.

Namun, pendekatan ini juga menghadirkan banyak tantangan. Karena berbagai fungsi diintegrasikan ke dalam satu sistem, tuntutan akan akurasi, stabilitas, dan keamanan meningkat. Memastikan pengoperasian yang konsisten di berbagai skenario sangat penting untuk penerapan skala besar.

Meskipun demikian, fakta bahwa GPT-5.5 telah diterapkan pada berbagai pengguna, mulai dari individu hingga bisnis, menunjukkan bahwa OpenAI semakin mendekati tujuannya untuk menjadikan AI sebagai alat kerja yang ada di mana-mana.

Alih-alih hanya menjadi asisten yang menjawab pertanyaan, model ini secara bertahap menjadi sistem yang dapat berpartisipasi langsung dalam proses kerja sehari-hari.

Bisnis.com, JAKARTA - Perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) saat ini telah membantu manusia dalam berbagai sektor kehidupan, salah satunya dalam hal bisnis atau usaha.

Anda dapat memanfaatkan sejumlah kecerdasan buatan yang tersedia saat ini seperti yang terkenal yakni, ChatGPT, Gemini AI, DeepSeek dan lain-lain untuk membantu mengembangkan usaha yang dijalani.

AI dapat membantu Anda mencari solusi atau memecahkan masalah dalam bisnis atau usaha yang dijalani.

Namun, perlu diingat, AI di sini digunakan hanya sebatas gambaran atau opsi untuk solusi bagi bisnis Anda.

Anda tetap perlu melakukan diskusi dengan partner atau orang yang ahli untuk memecahkan masalah.

1. Prompt untuk memanfaatkan aset bernilai yang dimiliki secara optimal
Jika Anda memiliki aset bernilai seperti emas, barang mewah dan sebagainya, namun bingung untuk mengelolanya menjadi produk digital yang relevan, Anda bisa memanfaatkan AI untuk memberi gambaran solusi bagi masalah tersebut.

Adapun prompt yang digunakan yakni:

"Berdasarkan apa yang Anda ketahui tentang latar belakang dan keterampilan saya, bantu saya mengidentifikasi apa yang sudah saya miliki yang dapat menjadi aset yang dapat dijual. Tanyakan kepada saya tentang masalah yang berulang kali saya selesaikan, proses yang telah saya bangun, dan pengetahuan yang saya anggap biasa saja. Setelah mengumpulkan semua ini, sarankan 5 jenis aset digital yang sesuai dengan apa yang telah saya uraikan, mulai dari templat hingga kerangka kerja hingga kursus singkat. Untuk masing-masing, uraikan siapa yang akan membayarnya dan mengapa."

2. Merancang Produk yang dibuat sekali, namun bisa dijual secara berulang

Suatu produk yang dapat dibuat sekali namun dijual secara berulang, dalam hal ini produk digital merupakan suatu strategi bisnis yang cemerlang.

Anda bisa memanfaatkan AI untuk mencari ide dari produk tersebut dengan prompt:

"Sekarang mari kita melangkah lebih jauh. Bantu saya mendesain produk digital lengkap yang dapat dibuat sekali dan dijual berulang kali. Tanyakan kepada saya tentang preferensi format, kedalaman transformasi yang ingin saya berikan, dan waktu yang tersedia untuk membangunnya. Kemudian buat kerangka produk termasuk judul, bagian inti, dan hasil utama bagi pembeli. Sertakan ide untuk penjualan tambahan atau produk pelengkap yang meningkatkan nilai totalnya."

3. Mencari solusi penjualan produk ketika Anda sedang offline

Secara manusiawi, Anda memang tidak bisa terus hadir untuk mengelola bisnis Anda, meskipun dalam bentuk digital sekalipun.

Oleh karenanya, AI dapat dimanfaatkan untuk memecahkan masalah tersebut dengan prompt:

"Berdasarkan pengetahuan Anda tentang produk dan target audiens saya, tulis halaman penjualan untuk penawaran saya. Sertakan: judul yang menarik dan langsung menyentuh keinginan pembeli, 3 pernyataan manfaat singkat, bagian membangun kepercayaan menggunakan kredensial saya, dan ajakan bertindak yang kuat. Nada harus lugas dan percaya diri. Ajukan pertanyaan apa pun yang diperlukan sebelum menulis."

4. Membuat rangkaian email otomatis untuk membantu penjualan

Email merupakan bagian terpenting suatu usaha untuk terhubung dengan pihak lainnya ataupun klien.

Anda perlu memiliki tata bahasa yang baik untuk urusan surat menyurat melalui email agar bisnis Anda mendapat kepercayaan lebih dengan prompt:

"Berdasarkan pengetahuan Anda tentang produk dan target audiens saya, tulis halaman penjualan untuk penawaran saya. Sertakan: judul yang menarik dan langsung menyentuh keinginan pembeli, 3 pernyataan manfaat singkat, bagian membangun kepercayaan menggunakan kredensial saya, dan ajakan bertindak yang kuat. Nada harus lugas dan percaya diri. Ajukan pertanyaan apa pun yang diperlukan sebelum menulis."

5. Membuat strategi penjualan melalui trafik

Trafik sangat diperlukan bagi sebuah bisnis digital untuk menggapai target audiens yang diinginkan agar produk Anda bisa dikenal luas.

Secara manual Anda dapat memanfaatkan konten SEO dan media sosial, namun AI juga dapat membantu dengan prompt:

"Berdasarkan apa yang Anda ketahui tentang bisnis, audiens, dan produk saya dari percakapan kita, rancang strategi trafik yang secara konsisten mengirimkan orang yang tepat ke halaman penjualan saya. Tanyakan kepada saya tentang platform yang saat ini saya gunakan, konten yang saya sukai, dan berapa banyak waktu yang dapat saya dedikasikan setiap minggu. Kemudian sarankan 3 saluran trafik yang diurutkan berdasarkan kesesuaian, dengan rencana tindakan mingguan sederhana untuk masing-masing saluran. Sertakan cara mengukur keberhasilan setelah 30 hari."

Starbucks meluncurkan aplikasi beta di ChatGPT. Dengan begitu, konsumen bisa lebih mudah memesan produk.

Untuk menggunakan aplikasi beta, pelanggan perlu mengaktifkan aplikasi Starbucks melalui direktori aplikasi ChatGPT dan kemudian memasukkan perintah pada chatbot yang menyertakan kata '@Starbucks'. Meskipun mereka dapat menyesuaikan pesanan dan bahkan memilih lokasi pemesanan, konsumen perlu menyelesaikan pesanan mereka di aplikasi atau situs web Starbucks.

“Selama setahun terakhir, satu hal menjadi jelas: Pelanggan tidak selalu memulai dengan menu,” kata Wakil Presiden Senior Bidang Digital dan Loyalitas Starbucks Paul Riedel dalam pernyataan pers dikutip dari CNBC Internasional, Kamis (16/4).

Pengumuman itu menandai upaya terbaru Starbucks untuk menarik kembali pelanggan AS kekafenya. Di bawah strategi pemulihan 'Back to Starbucks', perusahaan telah menambahkan kembali tempat duduk ke kafe, mengurangi menu, dan memperkenalkan kembali tingkatan dalam program loyalitasnya.

Hal ini juga membantu pelanggan menemukan minuman baru melalui aplikasi seluler, melalui kategori minuman yang sedang tren atau menu rahasia di bawah tab 'penawaran'. Penemuan minuman juga penting untuk memenangkan hati konsumen Generasi Z, yang menunjukkan ketertarikan lebih besar pada minuman unik di jaringan restoran AS dibandingkan anggota generasi yang lebih tua.

Sejauh ini, strategi pemulihan Starbucks tampaknya membuahkan hasil. Setelah dua tahun mengalami penurunan jumlah pengunjung, jaringan kafe ini akhirnya melaporkan peningkatan transaksi pelanggan pada kuartal akhir tahun lalu.

Pengumuman itu juga bukanlah upaya pertama Starbucks dalam menggunakan AI generatif atau bermitra dengan OpenAI. Tahun lalu, perusahaan kopi ini meluncurkan Green Dot Assist , asisten AI untuk barista yang dibuat dengan platform OpenAI Microsoft Azure.

Perusahaan-perusahaan konsumen lainnya juga telah bermitra dengan OpenAI untuk meningkatkan penjualan. Walmart, Etsy, dan Booking.com termasuk di antara nama-nama besar yang sedang menguji coba belanja dan pembelian melalui antarmuka ChatGPT.

Bisnis.com, JAKARTA - Insiden tak menyenangkan terjadi kepada CEO OpenAI Sam Altman pada Jumat (10/4/2026).

Rumah yang ditempati oleh pengembang ChatGPT tersebut dilempari oleh bom molotov oleh seorang tersangka berusia 20 tahun.

Melansir Reuters, Polisi San Francisco telah menangkap tersangka pelemparan bom molotov. Dalam sebuah unggahan di X, Departemen Kepolisian San Francisco mengatakan seorang pria tak dikenal melemparkan alat pembakar ke sebuah kediaman di North Beach pada pukul 4 pagi dan kemudian melarikan diri dengan berjalan kaki.

Tak berselang lama, tersangka akhirnya ditangkap dan ditahan setelah polisi menerima panggilan tentang seorang pria yang mengancam akan membakar gedung lain.

Sayangnya pihak kepolisian tak memberikan keterangan lebih lanjut mengenai motif potensial tersangka melakukan pelemparan bom molotov.

"Untungnya, tidak ada yang terluka. Kami sangat menghargai betapa cepatnya SFPD merespons dan dukungan dari kota dalam membantu menjaga keselamatan karyawan kami," kata juru bicara OpenAI, dikutip dari Reuters, Sabtu (11/4).

Pihak perusahaan kemudian mengatakan bahwa mereka juga membantu lembaga penegak hukum dalam penyelidikan mereka.

Insiden ini terjadi ketika OpenAI menghadapi tekanan yang hebat. Perusahaan baru-baru ini menghadapi reaksi keras atas langkahnya untuk mencapai kesepakatan dengan pemerintah AS untuk mengizinkannya menggunakan teknologinya dalam operasi militer rahasia, setelah pesaingnya, Anthropic, dan Washington terlibat perselisihan.

Sebuah jajak pendapat NBC News baru-baru ini menemukan bahwa AI kurang populer daripada Imigrasi dan Bea Cukai AS.

Sejalan dengan itu, Sam Altman pun ikut menanggapi insiden yang menimpanya dalam sebuah unggahan blog yang diterbitkan pada Jumat sore.

"Banyak kritik terhadap industri kita berasal dari keprihatinan tulus tentang risiko yang sangat tinggi dari teknologi ini," tulisnya.

Ia pun menilai bahwa dampak konflik yang terjadi saat ini harus dijalankan dengan meredakan retorika dan taktik.

Meta resmi meluncurkan model kecerdasan buatan atau AI terbaru bernama Muse Spark sebagai upaya serius mengejar dominasi pasar yang saat ini dipimpin oleh OpenAI dan Google lewat produk seperti ChatGPT dan Gemini.

Muse Spark merupakan model pertama dari lini Muse yang dikembangkan oleh Meta Superintelligence Labs, unit AI yang dipimpin oleh Alexandr Wang, yang direkrut Meta melalui investasi besar senilai US$ 14,3 miliar atau setara Rp 243,23 triliun (kurs Rp 17.009 per dolar AS) di Scale AI.

Meta mengakui telah merombak total strategi pengembangan AI mereka selama sembilan bulan terakhir. Langkah ini diambil setelah peluncuran model open-source sebelumnya tidak mendapat respons positif dari pengembang.

CEO Meta, Mark Zuckerberg, mengubah strateginya dengan fokus pada model AI yang lebih efisien namun tetap mampu menangani tugas kompleks seperti sains, matematika, dan kesehatan.

“Selama sembilan bulan terakhir, Meta Superintelligence Labs membangun kembali tumpukan AI kami dari awal, bergerak lebih cepat daripada siklus pengembangan apa pun yang pernah kami jalankan sebelumnya,” kata Meta dalam situs blog resminya dikutip dari CNBC global, Rabu (8/4).

Muse Spark tidak diposisikan sebagai model flagship, melainkan sebagai model ringan yang mengedepankan kecepatan dan efisiensi, namun tetap kompetitif dalam berbagai tugas seperti penalaran dan pemrosesan multimodal.

Kejar Ketertinggalan di Pasar AI

Persaingan di industri AI semakin ketat. Selain OpenAI, pemain besar lain seperti Anthropic dan Google telah melaju pesat,dengan valuasi gabungan industri yang kini menembus lebih dari US$ 1 triliun atau Rp 17.009 triliun.

Di sisi lain, pasar AI generatif global diprediksi tumbuh sangat cepat lebih dari 40% per tahun. Pasar ini tumbuh dari sekitar US$ 22 miliar atau Ro 274,2 triliun pada 2025 menjadi hampir US$ 325 miliar atau Rp 5.527,9 triliun pada 2033.

Untuk mengejar ketertinggalan, Meta juga meningkatkan belanja modal secara agresif. Pada 2026, perusahaan mengalokasikan dana hingga US$ 115 miliar hingga US$ 135 miliar atau setara Rp 1,96 kuadriliun hingga Rp 2,30 kaudiliun untuk infrastruktur AI, hampir dua kali lipat dari tahun sebelumnya.

Fokus Efisiensi dan Teknologi Baru

Dalam pengembangannya, Meta mengklaim Muse Spark mampu menyaingi performa model lama seperti Llama 4 dengan kebutuhan komputasi yang jauh lebih rendah. Ini dimungkinkan berkat peningkatan teknik pelatihan AI dan pembaruan infrastruktur teknologi.

"Muse Spark menawarkan kinerja yang kompetitif dalam persepsi multimodal, penalaran, kesehatan, dan tugas-tugas keagenan," tulis pernyataan Meta dalam postingan tersebut.

Namun, Meta mengakui masih perlu meningkatkan kemampuan pada sistem agen jangka panjang dan workflow pengkodean.

Meta juga mulai membuka peluang bisnis baru dari Muse Spark. Perusahaan kini menguji akses API terbatas kepada mitra tertentu. Hal ini dengan rencana menghadirkan layanan berbayar bagi pengembang di masa depan.

Langkah ini mengikuti strategi monetisasi yang telah lebih dulu dijalankan oleh OpenAI dan Google.

Integrasi ke Ekosistem Meta

Muse Spark akan langsung terintegrasi ke berbagai platform milik Meta, termasuk:

• Facebook
• Instagram
• WhatsApp
• Messenger
• Kacamata pintar Ray-Ban Meta AI

Model ini juga akan memperkuat layanan Meta AI, termasuk fitur:

• Mode cepat untuk pertanyaan sederhana
• Mode analisis untuk tugas kompleks seperti dokumen hukum
• Mode perenungan untuk penalaran tingkat tinggi berbasis multi-agent

Mode lanjutan ini dirancang untuk menyaingi kemampuan reasoning canggih seperti yang dimiliki Gemini Deep Think dan GPT Pro.

Selain itu, Meta juga menghadirkan fitur baru seperti Mode Belanja yang memungkinkan pengguna mencari inspirasi gaya, membeli pakaian, hingga mendekorasi ruangan berbasis rekomendasi AI.

OpenAI mendesak jaksa agung California dan Delaware untuk menyelidiki Elon Musk terkait dugaan anti-persaingan bisnis. Elon Musk dinilai berupaya mengganggu langkah restrukturisasi perusahaan pembuat ChatGPT itu.

“Kami menulis surat ini untuk memberitahukan kepada kantor Anda tentang upaya berkelanjutan dan terus-menerus yang dilakukan oleh Elon Musk untuk melemahkan kesepakatan yang telah kami capai sebagai bagian dari rekapitalisasi guna memastikan bahwa OpenAI terus memajukan misinya,” tulis Kepala Strategi OpenAI Jason Kwon surat kepada Jaksa Agung California Rob Bonta (D) dan Jaksa Agung Delaware Kathy Jennings (D) pada Senin (6/4) waktu AS, dikutip dari The Hill, Selasa (7/4).

OpenAI, yang didirikan sebagai organisasi nirlaba pada 2015 dan kemudian menambahkan divisi laba pada 2019, mengubah strukturnya pada Oktober 2025 untuk mengubah entitas laba menjadi perusahaan kepentingan publik yang tetap berada di bawah kendali organisasi nirlaba.

Awalnya, mereka berupaya beralih ke struktur yang sepenuhnya berorientasi laba dan menghilangkan kendali organisasi nirlaba. Akan tetapi, pembuat ChatGPT ini membatalkan rencana itu pada Mei 2025, dengan alasan diskusi dengan kantor Bonta dan Jennings.

Saat laporan beredar tentang upaya restrukturisasi pada 2024, Elon Musk mengajukan gugatan terhadap OpenAI, CEO-nya Sam Altman, dan salah satu pendirinya Greg Brockman.

Elon Musk menuduh mereka memanipulasi dirinya untuk ikut mendirikan dan mendukung secara finansial OpenAI. Pemilik SpaceX dan Tesla ini kemudian mendirikan perusahaan AI sendiri, xAI, pada 2023.

Pada awal 2025, Elon Musk juga mengumumkan tawaran US$ 97,4 miliar untuk membeli organisasi nirlaba OpenAI, yang ia janjikan akan ditarik jika perusahaan menghentikan rencana konversinya. OpenAI menolak tawaran ini.

“Kami menyampaikan hal ini kepada Anda karena serangan terhadap OpenAI ini didasarkan pada struktur, misi, dan sejarah unik yang diimplementasikan melalui Perjanjian Oktober Anda, dan akan merusak keberhasilan yang telah dicapai oleh kantor Anda,” kata Kwon dalam suratnya.

“Serangan-serangan ini dirancang untuk mengambil kendali atas masa depan (Artificial General Intelligence/AGI) dari tangan mereka yang secara hukum berkewajiban untuk mengejar misi memastikan bahwa AGI bermanfaat bagi seluruh umat manusia, dan menyerahkannya ke tangan para pesaing yang tidak memiliki prinsip-prinsip yang didorong oleh misi dan menolak tanggung jawab apa pun atas keselamatan,” Kwon menambahkan.

Meskipun Hakim Distrik AS Yvonne Gonzalez Rogers menolak upaya Elon Musk untuk memblokir restrukturisasi OpenAI, ia mengizinkan kasus dilanjutkan ke persidangan. Persidangan dijadwalkan akan dimulai dengan pemilihan juri pada 27 April.

Jason Kwon berpendapat bahwa kasus yang menuntut ganti rugi sebesar US$ 100 miliar dari organisasi nirlaba OpenAI, akan melumpuhkan perusahaan sekaligus memperkaya Elon Musk.

Dia juga memperingatkan bahwa Elon Musk akan menggunakan persidangan itu untuk menyerang diskusi OpenAI dengan Bonta dan Jennings mengenai restrukturisasinya.

OpenAI meraup investasi total US$ 122 miliar atau Rp 2.074 triliun (kurs Rp 17.000 per US$) dalam putaran pendanaan terbaru yang diumumkan pada Selasa (31/3) waktu setempat, yang menjadi rekor. Valuasi pembuat ChatGPT ini pun menjadi US$ 852 miliar atau Rp 14.484 triliun.

OpenAI mengatakan, SoftBank turut memimpin putaran pendanaan bersama investor lain, termasuk Andreessen Horowitz dan DE Shaw Ventures.

Startup itu memulai booming kecerdasan buatan atau AI dengan peluncuran chatbot ChatGPT pada 2022. Sejak saat itu, OpenAI berkembang pesat menjadi salah satu entitas komersial dengan pertumbuhan tercepat di dunia.

Hingga Maret, ChatGPT mendukung lebih dari 900 juta pengguna aktif mingguan, termasuk lebih dari 50 juta pelanggan.

“AI mendorong peningkatan produktivitas, mempercepat penemuan ilmiah, dan memperluas apa yang dapat dibangun oleh individu dan organisasi,” kata OpenAI dalam siaran pers, dikutip dari CNBC Internasional, Rabu (1/4). “Pendanaan ini memberi kami sumber daya untuk terus memimpin dalam skala yang dibutuhkan saat ini.”

Dengan selesainya putaran pendanaan terbaru ini, OpenAI bersiap untuk mencatatkan saham perdana alias initial public offering (IPO).

Perusahaan rintisan itu telah mengurangi beberapa rencana pengeluaran besar, serta menutup fitur dan produk tertentu dalam beberapa bulan terakhir, termasuk aplikasi video pendek Sora, karena berupaya mengendalikan biaya.

OpenAI mengatakan pada Selasa (31/3), bahwa mereka menghasilkan pendapatan US$ 2 miliar per bulan. Tahun lalu, pendapatannya mencapai US$ 13,1 miliar. Perusahaan ini masih mengalami kerugian kas dan belum menghasilkan keuntungan.

Pada Februari, OpenAI mengungkapkan adanya komitmen investasi total US$ 110 miliar dari beberapa investor strategis. Amazon

setuju untuk menginvestasikan hingga US$ 50 miliar atau Rp 850 triliun, serta Nvidia dan SoftBank masing-masing US$ 30 miliar atau Rp 510 triliun.

Tambahan modal US$ 12 miliar berhasil dikumpulkan OpenAI selama Maret, dari kelompok investor yang lebih luas. OpenAI mengatakan bahwa mereka memperluas partisipasi investor melalui saluran perbankan untuk pertama kalinya dan mengumpulkan US$ 3 miliar dari investor individu.

Microsoft, salah satu mitra lama OpenAI L, juga berpartisipasi, tetapi OpenAI tidak mengungkapkan besaran investasinya. Hingga akhir tahun lalu, Microsoft telah menginvestasikan lebih dari US$ 13 miliar di pembuat ChatGPT ini.

“Momen seperti ini tidak sering terjadi,” kata OpenAI. “Modal yang dikerahkan hari ini membantu dalam membangun lapisan infrastruktur untuk kecerdasan itu sendiri. Seiring waktu, nilai tersebut akan mengalir kembali ke perekonomian, ke perusahaan, ke komunitas, dan semakin banyak ke individu.”

JAKARTA - Google tidak lagi bermain aman dalam perang ekosistem Kecerdasan Buatan (AI) global dengan merilis manuver paling agresifnya tahun ini: membiarkan Gemini secara terbuka "membajak" riwayat percakapan dan memori pengguna dari pesaing utamanya, ChatGPT dan Claude.

Google meluncurkan kapabilitas impor data ini bertepatan dengan debut Gemini 3.1 Flash Live. Taktik ini menjadi upaya cerdik Google untuk menghancurkan lock-in effect (efek penguncian) dari ekosistem OpenAI.

Selama ini, keengganan pengguna ChatGPT untuk beralih ke Gemini kerap dipicu oleh ketakutan kehilangan riwayat prompt dan memori personalisasi yang telah terbangun lama.

Demi memfasilitasi eksodus massal ini, Google membentangkan karpet merah lewat opsi "Import memory to Gemini" yang bersembunyi di balik ikon roda gigi "Settings & help" pada sudut kiri bawah antarmuka.

Melalui tautan khusus gemini.google.com/import, manuver pembajakan ini menawarkan opsi "Import chats" di mana Google secara gamblang menyebut nama ChatGPT dan Claude.

Pengguna diizinkan mengunggah file berekstensi .zip raksasa hingga ukuran 5 GB, dengan batas maksimal pengunggahan sebanyak 5 file .zip per hari.

Langkah pencurian legal ini dibuat begitu praktis. Untuk mengekspor dari ChatGPT, pengguna cukup mengeklik username di kiri bawah, masuk ke Settings, lalu Data controls, dan menekan tombol Export di sebelah menu Export data lalu mengonfirmasinya.

Prosedur serupa berlaku untuk Claude: masuk ke Settings, pilih Privacy, klik Export di menu Export data, tentukan rentang data, dan sistem lawan

akan mengirimkan tautan unduhan file langsung ke email pengguna.

Seluruh obrolan selundupan ini nantinya akan menetap di panel samping Gemini dengan ikon khusus import chat. Pengguna diberi kendali penuh untuk mencari atau menghapus seluruh obrolan dalam satu file .zip tersebut hanya dengan menekan tombol Delete. Jika pengguna mengunggah ulang file ekspor yang sama, Gemini akan otomatis menimpa data lama dan menambahkan obrolan baru yang relevan.

Manuver paling mematikan justru terletak pada fitur "Import memory". Google memaksa AI lawan untuk "menelanjangi" identitas pengguna dengan menyediakan sebuah prompt khusus yang harus disalin ke ChatGPT atau Claude.

Instruksi ini memerintahkan AI tersebut merangkum identitas pengguna dalam 5 kategori berurutan:

1.⁠ ⁠Informasi Demografi,

2.⁠ ⁠Minat & Preferensi,

3.⁠ ⁠Hubungan,

4.⁠ ⁠Acara/Proyek Bertanggal,

dan 5. Instruksi (aturan tegas "selalu lakukan X" atau "jangan lakukan Y").

Output ini diwajibkan menggunakan sudut pandang netral tanpa kata ganti orang pertama atau kedua, dan disajikan dalam blok teks yang menyertakan bukti kutipan verbatim dengan format tanggal [YYYY-MM-DD].

Meski strategi ini dinilai ampuh untuk melumpuhkan dominasi kompetitor, agresivitas Google masih harus tunduk pada regulasi privasi internasional. Fitur impor mutakhir ini dipastikan tidak tersedia bagi pengguna yang berdomisili di Area Ekonomi Eropa (EEA), Swiss, maupun Inggris (United Kingdom).

Penggunaan chatbot berbasis akal imitasi atau AI seperti ChatGPT untuk mencari informasi kesehatan kian populer. Namun, studi terbaru dari University of Oxford mengungkap sisi yang perlu diwaspadai.

Studi yang dipimpin oleh Oxford Internet Institute dan Nuffield Department of Primary Care Health Sciences di Universitas Oxford itu mengungkapkan ChatGPT masih kerap keliru ketika digunakan untuk membantu diagnosis medis.

Penelitian yang dipublikasikan di Nature Medicine itu menemukan bahwa model bahasa besar atau LLM belum mampu memberikan keputusan medis yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional.

Dalam banyak kasus, pengguna yang mengandalkan AI tidak lebih baik hasilnya dibanding mereka yang mencari informasi sendiri atau menggunakan peramban seperti Google Search.

Studi ini melibatkan hampir 1.300 partisipan yang diminta menganalisis berbagai skenario medis, mulai dari gejala ringan hingga kondisi yang berpotensi darurat. Mereka diminta menentukan kemungkinan penyakit serta langkah yang harus diambil, seperti cukup beristirahat, berkonsultasi ke dokter, atau pergi ke rumah sakit.

Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan ChatGPT tidak meningkatkan ketepatan keputusan. Bahkan, dalam sejumlah kasus, chatbot AI ini memberikan jawaban yang membingungkan karena mencampur informasi yang benar dan salah dalam satu respons.

Masalah lain yang ditemukan yakni inkonsistensi jawaban. Sedikit perubahan dalam cara pengguna mengajukan pertanyaan bisa menghasilkan respons yang sangat berbeda.

Doktor Rebecca Payne dari Nuffield Department of Primary Care Health Sciences menegaskan bahwa masyarakat tidak boleh mengandalkan chatbot sebagai pengganti dokter. Ia memperingatkan bahwa penggunaan AI untuk memahami gejala berisiko menghasilkan diagnosis yang salah dan bisa membuat pengguna terlambat mendapatkan penanganan yang tepat.

"Terlepas dari semua gembar-gembornya, AI belum siap untuk mengambil peran dokter. Pasien perlu menyadari bahwa menanyakan gejala mereka kepada model bahasa besar dapat berbahaya, memberikan diagnosis yang salah dan gagal mengenali kapan bantuan darurat dibutuhkan,” kata Payne dari situs resmi Universitas Oxford, dikutip Rabu (25/3).

Sementara itu, Profesor Adam Mahdi menilai adanya kesenjangan besar antara performa AI di uji laboratorium dengan penggunaan di dunia nyata. Menurutnya, seperti halnya obat baru yang harus melalui uji klinis, sistem AI juga perlu diuji secara menyeluruh dengan melibatkan pengguna nyata sebelum digunakan secara luas.

“Kita tidak dapat hanya mengandalkan tes standar untuk menentukan apakah sistem ini aman untuk digunakan publik,” kata Mahdi.

Studi ini mengungkap tiga tantangan utama dalam penggunaan LLM untuk kebutuhan medis. Pertama, pengguna sering kali tidak mengetahui informasi apa yang perlu disampaikan agar AI dapat memberikan saran yang akurat.

Kedua, jawaban yang dihasilkan LLM bisa sangat berbeda hanya karena sedikit perubahan dalam cara pertanyaan diajukan. Ketiga, respons AI kerap mencampurkan informasi yang benar dan keliru, sehingga sulit bagi pengguna untuk membedakan mana yang dapat dipercaya.

Penulis utama studi, Andrew Bean, menekankan bahwa tantangan ini menunjukkan pentingnya merancang metode pengujian yang lebih kuat untuk teknologi AI. Menurutnya, interaksi dengan manusia nyata menghadirkan kompleksitas yang belum sepenuhnya mampu diatasi, bahkan oleh model AI terbaik saat ini.